将多张人脸照片合成一张平均脸(大众脸)
- 删除imgs文件夹中原有图片
- 将图片放入imgs文件夹
- 将shape_predictor_68_face_landmarks.dat放入根目录
- 执行68p.py
- 执行main.py
- 运行68.py计算每张图片的68点位置,写入文件保存
- 运行main.py根据上次的计算结果进行对齐等操作,再合成平均脸
- python3
- dlib
- cv2(opencv-python)
- numpy
一次合成400张证件照(平均大小为14kb)时,占用运行内存为2G。如需对大量图片进行处理，可以进行分片处理，每次保存main.py中的numpy矩阵，最后对矩阵进行平均处理。(仅供参考)
github上其他的平均脸项目,因其代码为python2,而我的环境为python3(主要是dlib安装困难),就简单改了改代码,理了下思路。