Le résultat essentiel de ce travail est la mise en place d’une approche opérationnelle pour cartographier l'humidité du sol à haute résolution spatiale (jusqu’à l’échelle de la parcelle) dans le bas-fond d’Itchedjiro, Bénin.

Au Bénin, l’agriculture pluviale est menacée par les changements climatiques qui engendrent une augmentation des vagues de sècheresses. Dans cet environne- ment marqué par la variabilité climatique, les bas-fonds constituent des surfaces agricoles très grand intérêt, mais encore sous-exploités. Ce mémoire s’inscrit dans le cadre du projet BANFONBE dont l’objectif est d’apporter un appui technique et scientifique pour la gestion intégrée des eaux dans les bas-fonds au Bénin. Le but est d’assurer, à terme, une sécurité alimentaire et de renforcer l’autonomie des paysans en augmentant la productivité agricole. L’objectif général du mémoire est d’implémenter une méthodologie innovante basée sur de la télédétection permettant de générer de l’information à haute ré- solution spatio-temporelle de l’humidité de surface des sols. L’approche proposée est basée sur l’inversion du Water Cloud Model, en utilisant des données radar enregistrées en polarisation VV et des données NDVI dérivées d’images optiques. Des informations à haute résolution temporelle, collectées à l’aide des capteurs in situ (humidimètre, pluviomètres), sont utilisés pour valider les informations déduites par télédétection. Des résultats cohérents sont obtenus avec les mesures in situ à 20 cm de profondeur (R² = 0,71 et MAE = 6% vol). Les résultats sont encourageants, mais l’évaluation de la méthode sur d’autres sites d’étude et avec des données de terrain calibrées est souhaitée. D’autre part, les teneurs en eau du sol estimées sont confrontées aux produits SMAP. Il en ressort que, les estimations produites peuvent refléter les tendances de niveaux d’humidité du sol, mais manquent les évènements de courte durée.

La méthodologie employée dans ce mémoire s’articule en trois axes. Il s’agit i) de segmenter la zone d'étude en parcelles homogènes ; ii) d’estimer et de cartographier l’humidité du sol par couplage d’images optiques et radars ; iii) de valider les estimations avec des observations de terrain in situ et des données \ac{smap}.

• PYHTON: Contient les codes
• EXPORT: Contient les fichiers en entrée
• FIGURES: Contient les fichiers en sortie

Le mémoire complet est disponible à l'adresse suivante :

"lien dial"