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Deep line-level defect prediction: how far are we?
欢迎来到“筱可AI研习社”的实战项目仓库！这个仓库主要用于存储和展示为公众号撰写的各类实战项目。我们会不断优化和迭代这些项目，以探索AI的无限可能。
制作懂人情世故的大语言模型 | 涵盖提示词工程、RAG、Agent、LLM微调教程
RAG Based LLM Chatbot Built using Open Source Stack (Llama 3.2 Model, BGE Embeddings, and Qdrant running locally within a Docker Container)
《大模型白盒子构建指南》：一个全手搓的Tiny-Universe
[arXiv'24] The official implementation code of LEADER.
黑马程序员最新Java项目实战《苍穹外卖》，最适合新手的SpringBoot+SSM企业级项目实战 相比于瑞吉外卖苍穹外卖的业务更加真实完整，用户端改为微信小程序，登录改为了微信登录，加入了统计报表，来单提醒，客户催单，订单管理等功能，业务实现了闭环。技术选型更加丰富和实用。可以认为是增强版瑞吉外卖
为GPT/GLM等LLM大语言模型提供实用化交互接口，特别优化论文阅读/润色/写作体验，模块化设计，支持自定义快捷按钮&函数插件，支持Python和C++等项目剖析&自译解功能，PDF/LaTex论文翻译&总结功能，支持并行问询多种LLM模型，支持chatglm3等本地模型。接入通义千问, deepseekcoder, 讯飞星火, 文心一言, llama2, rwkv, claude2, m…
CursorPool客户端，支持windows系统和mac，支持cursor一键换号、重置机器码、禁用Cursor自动更新
Unified Efficient Fine-Tuning of 100+ LLMs & VLMs (ACL 2024)
Collection of awesome parameter-efficient fine-tuning resources.
该仓库主要记录 LLMs 算法工程师相关的顶会论文研读笔记（多模态、PEFT、小样本QA问答、RAG、LMMs可解释性、Agents、CoT）
Large Language Model (LLM) Systems Paper List
Awesome-LLM: a curated list of Large Language Model
Use PEFT or Full-parameter to CPT/SFT/DPO/GRPO 500+ LLMs (Qwen3, Qwen3-MoE, Llama4, InternLM3, DeepSeek-R1, ...) and 200+ MLLMs (Qwen2.5-VL, Qwen2.5-Omni, Qwen2-Audio, Ovis2, InternVL3, Llava, GLM4…
Implementation of Nougat Neural Optical Understanding for Academic Documents
We are writing a paper titled "A Survey of Fuzzing Open-Source Operating Systems" and would appreciate your feedback, including any criticisms or corrections regarding missing papers and misreprese…
Fine-tuning & Reinforcement Learning for LLMs. 🦥 Train Qwen3, Llama 4, DeepSeek-R1, Gemma 3, TTS 2x faster with 70% less VRAM.
⚡FlashRAG: A Python Toolkit for Efficient RAG Research (WWW2025 Resource)
This project is used for estimating calories.
《开源大模型食用指南》针对中国宝宝量身打造的基于Linux环境快速微调（全参数/Lora）、部署国内外开源大模型（LLM）/多模态大模型（MLLM）教程