该项目实现了一个高并发的秒杀系统，利用 SpringBoot、Maven、Mybatis、Redis、RabbitMQ 等技术栈，解决了高并发秒杀场景中的常见问题，如缓存优化、流量削峰、异步处理等。该系统能够在大量并发请求下，确保秒杀活动的稳定性和高效性。
- 高并发秒杀处理：采用多线程异步处理和缓存技术。
- 分布式架构支持：支持横向扩展，分布式部署。
- 异步下单与消息队列：使用 RabbitMQ 完成订单异步处理。
- 安全性优化：双重 MD5 加密、验证码校验、限流防刷。
- 缓存优化：利用 Redis 缓存秒杀商品和用户信息，减少数据库负担。
- 页面静态化：缓存秒杀页面到浏览器，减少服务器压力。
| JDK | Maven | MySQL | SpringBoot | Redis | RabbitMQ |
|---|---|---|---|---|---|
| 1.8 | 3.9.6 | 8 | 2.3.12.RELEASE | 3.2 | 3.7.14 |
git clone https://github.com/pitt1997/seckill- 安装启动 MySQL 数据库。
- 运行
sql文件夹中的 readme SQL 脚本，初始化数据库和表数据。 - 修改
src/main/resources/application.properties中的数据库连接、Redis 配置和 RabbitMQ 配置。
- 需要提前安装并启动 Redis 和 RabbitMQ 服务，确保项目能正确连接。
-
导入项目到 IntelliJ IDEA 中。
-
运行
SeckillApplication.java启动 SpringBoot 项目。 -
访问秒杀系统：
- 数据库中已提供1000个用户（手机号：15200000000~15200000997，密码为：123456）。
- 使用
com.lijs.seckill.util.UserUtil可继续生成用户数据并进行压测。
- 在数据库中调整秒杀商品的时间范围，确保秒杀活动按时启动。
- JDK: 1.8
- Maven: 3.9.6
- MySQL: 8
- Redis: 3.2
- RabbitMQ: 3.7.14
- 测试工具: JMeter
- 用户数量: 1000
- 请求并发量: 5000
- 测试时间: 10分钟
- 请求类型: 秒杀请求
- QPS（每秒处理请求数） : 1500
- 平均响应时间: 150ms
- 成功请求率: 99.8%
- 失败请求率: 0.2%
- 数据库查询响应时间较长，建议进一步优化查询语句。
- Redis 缓存命中率较高，提升了系统的并发处理能力。
- 消息队列成功削峰，避免了系统宕机。
- 增强数据库性能，使用分布式数据库。
- 优化消息队列的消费者处理速度。
- 用户注册与登录：支持手机号登录，采用双重 MD5 加密密码。
- 验证码验证：秒杀接口有验证码限制，防止恶意攻击。
- 商品秒杀：展示秒杀商品，提供秒杀按钮，用户可以在规定时间内参与秒杀。
- 秒杀倒计时：展示秒杀商品的剩余时间。
- 秒杀结果展示：秒杀成功或失败后的结果展示页面。
- 秒杀商品管理：管理员可以增加、修改商品秒杀时间，设置秒杀库存。
- 用户管理：管理员可以查看所有用户的秒杀记录。