- 纯异步架构：基于 Python 的 asyncio 实现。
- 高性能并发：轻松处理数千个并发任务，适合高并发场景。
- 框架授权：
- 请先联系开发者获取框架授权 Token，并配置
N_Frame_Token变量填写授权。 - 注意：Token 首次执行时会自动绑定设备和 IP。若执行环境变更（如更换设备或 IP），需自行到群聊重置：Telegram。
- 请先联系开发者获取框架授权 Token，并配置
- 环境变量配置：
- 在运行脚本前，请先阅读脚本中的环境变量配置要求。
- 将所需变量配置到框架自带的
env文件夹中的config.sh文件或系统环境变量中。 - 注意：当环境变量与框架
env配置冲突时，框架变量会优先覆盖系统环境变量。
- 多容器支持：
- 必须配置以下
openApi开头的变量以启用多容器功能：export openApi_xxx_isOpen="" # 启用容器（设置为 "true" 启用 或 "false" 关闭）。 export openApi_xxx_Name="" # 容器名称。 export openApi_xxx_Host="" # 容器链接，例如：http://192.168.1.100:5100。 export openApi_xxx_User="" # 容器 Client ID。 export openApi_xxx_Password="" # 容器 Client Secret。
- 多容器使用：
- 将
xxx替换为任意名称以缓存容器 Token。 - 在脚本中，使用
N_jd_xxxxxxx_Container=""指定需要操作的容器名称，多个容器名称使用|分隔（例如openApi_xxx_User中的xxx）。
- 将
- 必须配置以下
- 任务使用代理：
- 填写
PROXY_URL到环境变量中，并根据 API 或代理池填写PROXY_Method类型：1：API 代理。2：代理池。
- 注意：若未配置
PROXY_URL变量，网络 IO 任务将使用本机 IP 执行。
- 填写
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