Ces données viennent d'une étude faite en Grande-Bretagne par l'université d'Oxford en 2021. Cette étude vise à comprendre l'hygiène de vie sur le sommeil comme la caféine, l'alcool ou encore le sport. Les chercheurs ont sélectionné des participants et les ont suivi en collectant des données sur plusieurs mois. J'ai pu obtenir ces données depuis Kaggle.
Les données sont sous un tableau CSV. Les données telles que le sommeil profond, sommeil léger, le sommeil paradoxal ainsi que l'efficacité du sommeil sont en pourcentages. La caféine consommée dans les dernières 24h sont au format de gramme et l'alcool en oz. La fréquence d'entrainement correspond aux entrainement que le patient fait chaque semaines. Le reste des données sont des dates, des chiffres et du texte. Ce sont des données quantitatives.
Grâce à ce jeu de données, je souhaite démontrer les bonnes habitudes à suivre et celles à éviter afin d'optimiser son sommeil et sa récupération. Je pense effectivement que la caféine, l'alcool ou encore le fait de fumer a un impact négatif sur notre sommeil.
Données utilisées
Le jeu de données à plus de 3500 téléchargements.
Les données utilisées sont probablement fake cela ce commentaire. Le détendeur des données affirment que non, mais il n'y a pas d'autres traces de cette étude sur internet. Il faut donc prendre les données analysées avec des pincettes.
- Vina Sleep Project, Vina Chareunsap
- Sleep Efficiency, Khramov Dmitriy
- 🟠Sleep Efficiency Dataset🟠, Melike Dilekci
- Sleep Efficiency Dataset - EDA and Scoringt, Ben_Jamin
- REGRESS Sleep Efficiency (XGB), Unmoved.Finance
- Dimensionality Reduction, Equilibriumm
- Sleep efficiency prediction with SKLearn, Teo Wai Hong