Aluna: Letícia Moura Pinheiro (leticia.mpinheiro16@gmail.com)
Essa atividade foi realizada para a disciplina de Probabilidade e tem como objetivo a análise exploratória de dados e sua análise crítica.
- Utilizar o dataset sobre eleições fornecido na aula 17.
- Criar insights a partir da biblioteca Seaborn baseado no referido dataset. O número mínimo de figuras é cinco, com informações de livre escolha.
- Documentar todo o código.
- Utilizar o Google Colaboratory para a codificação e Python 3.
- Criar um repositório no Github com todo os códigos gerados, deixando as células do notebook executadas.
- No arquivo README fazer um resumo sobre as conclusões encontradas no trabalho e identificação pessoal (nome, email).
- Ao submeter a tarefa informar apenas o link do repositório no github
Essa atividade consiste na criação de gráficos baseados em datasets sobre as eleições deste ano. Ele usa algumas bibliotecas do Python para permitir a manipulação dos dados e criação de gráficos.
O principal objetivo é facilitar a visualização e a análise dos dados que estão disponíveis, pois no formato em que eles são apresentados atualmente, a leitura e interpretação é uma tarefa complicada.
As bibliotecas utilizada neste projeto foram:
- Pandas
- Matplotlib
- Seaborn
- Pandas : https://pandas.pydata.org/
- Matplotlib: https://matplotlib.org/
- Seaborn: https://seaborn.pydata.org/