包含作業（Chapter01~06）與期末報告（Final project），
不包含投影片（.pdf）與影片檔案(.avi）。
期末報告，兩人一組(一人一組亦可)(分組方式不影響成績，同組成員分數相同)
本次期末報告提供下列幾項資料：
texture_video.avi: 一段紋理影片，其中包含幾種瑕疵
image1.jpg, image2.jpg: 兩張測試紋理影像範例
image1_ground_true.jpg, image2_ground_true.jpg: image1.jpg, image2.jpg的瑕疵偵測標準答案
(每張影像的瑕疵偵測結果中，非瑕疵的像素灰階值為255，瑕疵的像素灰階值為0)
(瑕疵影像請儲存於無失真壓縮的影像格式，例如：.png或.bmp)
(請同學自由選擇 statistics 或 autoencoder 方法，適當地參考這些程式碼)
(最後成績依辨識度排序計分 )
(每一組的結果程式碼由學號排前的同學繳交)
autoencoder.ipynb 的最後有正確性驗證的程式片斷，將提供我們進行測試資料的辨識程度。
我們會準備兩張瑕疵影像的測試資料，用以驗證同學提出方法的正確性。
同學們需要上傳繳交程式.ipynb一份(50%)，投影片一份(50%)。
(投影片說明你所使用的方法及重要成果顯示)
(影片偵測額外分數20%)