Projet de classification de musique par style musical. Ce projet a été réalisé dans le cadre d'un cours sur le Deep Learning à l'EPSI Montpellier, cours prodigué par M. ALTAZIN Thomas.
- Librosa
- FastAI
- Jupyter Notebook
- Python3
- JACQUES Nils
- SEVRAIN Florian
- LASPOUGEAS Thomas
- CONTE Jonathan
Recherche de playlist de musique sur Youtube et téléchargement des musiques via ce site : https://loader.to/fr/
Split des musiques dans les répertoires train et test (du répertoire song) ainsi que par style musical.
Transformation des fichiers audio en spectrogramme de 00:30 à 01:00 dans le répertoire image-from-song
Prérequis :
- Librosa
- FastAI
- Jupyter Notebook
- Python3
Etapes :
- Cloner le repository :
git clone https://github.com/joconte/song-classifier.git - Positionnez vous dans le projet :
cd song-classifier - Exécuter un Jupyter Notebook :
jupyter notebook song_classifier.ipynb - Exécuter les cellules suivantes du Jupyter Notebook :
- Chargement des dépendances pour la transformation d'audio en image
- Création de notre méthode de transformation d'audio en image
- Import des dépendances de FASTAI pour effectuer notre classification
- Chargement de notre modèle
- Prédiction