Курс по машинному обучению.
Полезные ссылки:
< 6EFE div class="markdown-heading" dir="auto">
forked from rustam-azimov/ml-course
-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
Machine Learning Course of Saint Peretsburg University with home assignments
License
ggeorg0/spbu-ml-course
Folders and files
| Name | Name | Last commit message | Last commit date | |
|---|---|---|---|---|
Repository files navigation
- Если ваша работа зачтена до дедлайна, то вы получаете все заработанные баллы за домашнюю работу.
- Если ваша работа зачтена после дедлайна, то вы получаете половину всех заработанных баллов за домашнюю работу.
- Экзамен будет состоять из двух вопросов по пройденным темам.
- Для допуска к экзамену необходимо набрать хотя бы 15 баллов.
- Набрав 27 и более баллов можно получить за экзамен 4 автоматом.
- Набрав 32 и более баллов можно получить за экзамен 5 автоматом.
- Для допуска к пересдаче необходимо набрать хотя бы 10 баллов.
- При этом штрафы за просроченные дедлайны не учитываются.
.
├── data - наборы данных
├── lectures - материалы с лекций
├── practice - материалы с практик
├── tasks - файлы с описанием домашних заданий
└── README.md - основная информация о репозитории
- Рустам Азимов: rustam.azimov19021995@gmail.com
About
Machine Learning Course of Saint Peretsburg University with home assignments
Resources
License
Stars
Watchers
Forks
Releases
No releases published
Packages 0
No packages published
Languages
- Jupyter Notebook 99.9%
- Other 0.1%