8000 GitHub - guilhermevicente11/running_analise: Análise com foco na visualização de dados, utilizando Seaborn e Pandas. O dataset exibe o histórico de corridas de uma pessoa nos anos de 2018,2019 e 2020.
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Análise com foco na visualização de dados, utilizando Seaborn e Pandas. O dataset exibe o histórico de corridas de uma pessoa nos anos de 2018,2019 e 2020.

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ps: A análise ainda está em desenvolvimento.

Análise de um corredor

O dataset analisado apresenta dados das corridas que uma pessoa registrou ao longo de três ano em seu Smartwatch.

A ideia deste projeto foi praticar/aprender visualização de dados utilizando seaborn, pandas e matplotlib para gerar embasamento nas análises.

Fonte dos dados

A base de dados pode ser encontrada no Kaggle:

https://www.kaggle.com/datasets/jeffreybraun/running-log-insight

Aprendizado

Neste trabalho consegui praticar tratamento de dados e visualização de dados com Python.

Trabalhei com data e hora e exclusão de algumas colunas, como é exibido abaixo:

image

Desafios do projeto

A maior dificuldade que tive, foi com o tratament da base de dados, visto que todas as colunas estavam como OBJECT e fui tratando cada uma delas, conforme necessário, convertendo para INT,FLOAT ou DATETIME.

Primeiras visualizações

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Análise com foco na visualização de dados, utilizando Seaborn e Pandas. O dataset exibe o histórico de corridas de uma pessoa nos anos de 2018,2019 e 2020.

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