8000 GitHub - guilhermevicente11/analise-dados-churn: Análise exploratória de dados no dataset de um banco comercial que atua em três países diferentes. A ideia da análise é traçar o perfil do cliente que deixa a empresa.
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Análise exploratória de dados no dataset de um banco comercial que atua em três países diferentes. A ideia da análise é traçar o perfil do cliente que deixa a empresa.

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Análise de Churn.

A ideia deste projeto foi analisar os clientes que encerraram a conta na empresa e mapear o perfil destes clientes.

A empresa analisada é um banco comercial que atua em três países diferentes: Alemanha, Espanha e França.

Com as análises foi possível identificar o perfil dos clientes que cancelam sua conta por cada país e realizar uma análise.

Origem dos dados

Os dados fictícios foram obtidos do kaggle e já estão tratados.

Link para acessar o dataset: https://www.kaggle.com/datasets/shubh0799/churn-modelling

Para desenvolver o projeto, utilizei:

Python, Pandas, Seaborn, Matplotlib.

Conhecimento adquirido

Durante a realização desta análise, adquiri bastante conheicmento sobre interpretação de gráficos do Seaborn que foram fundamentais para a obtenção de insights. Também aprendi sobre Pandas e suas principais funções para analisar dados e realizar filtragens. Além disso, foi adquirido um conhecimento básico de estatística.

Desafios do projeto

Um dos maiores desafios do do projeto, foi manter a organização dos códigos, visto que vários insights surgiam a cada análise. Além disso, escolher quais variáveis deixar de fora da análise principal, foi uma tomada de decisão díficil, porém foram 100% embasadas com a análise exploratória do dataset.

Informações básicas para a análise

De 10000 clientes, 2037 encerraram suas contas . Como pode ser observado nos gráficos abaixo, onde temos em azul as pessoas que permaneceram com a conta e em laranja as pessoas que cancelaram, a maioria das pessoas que deixaram o banco são da Alemanha, seguido de França e Espanha. Nota-se que a maioria do público é do gênero masculino.

image

Aqui temos a proporção da taxa de evasão por país dos 2037 clientes.

image

A partir dessas informações foi possível partir para a análise dos dados do dataset.

As análises feitas estão no notebook abaixo e o relatório completo em PDF encontra-se nos arquvios do repositório.

https://colab.research.google.com/drive/1cazptrlC2JQJTYUoVCMfskdE0H_nzO7J?usp=sharing

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Análise exploratória de dados no dataset de um banco comercial que atua em três países diferentes. A ideia da análise é traçar o perfil do cliente que deixa a empresa.

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