BootNettyRpc 是一个采用Netty实现的Rpc框架，适用于Spring Boot项目，支持Spring Cloud。 目前支持的版本为Spring Boot 1.5.x，Spring Cloud版本为D和E版本。
重新启动该框架。
分为本地启动和结合Spring Cloud启动。具体见example 案例，现在以本地案例来说明，Spring Cloud案例省略。
BootNettyRpc 包括Server端和Client端。
在pom文件中加上依赖：
<dependency>
<groupId>io.github.forezp</groupId>
<artifactId>boot-netty-rpc-core</artifactId>
<version>1.0.5</version>
</dependency>
在Spring Boot启动工程加上注解@EnableNettyRpc，需要开启包扫描，不填也可以，会全局扫描，有一点影响启动速度，比如例子中的ExampleRpcServerApplication：
@SpringBootApplication
@EnableNettyRpc(basePackages = "com.forezp")
public class ExampleRpcServerApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run( ExampleRpcServerApplication.class, args );
}
}
在配置文件配置Netty Server的端口和Netty Server的name,该name会作client端的调用的name。
server:
port: 7001
netty.server.name: server
netty.server.port: 6001
写一个服务，接口如下：
public interface IGreeting {
String sayHello(String name);
}
实现类如下：
@Service
public class Greeting implements IGreeting {
@Override
public String sayHello(String name) {
return "hi "+name;
}
}
在工程的pom 文件加上一下依赖：
<dependency>
<groupId>io.github.forezp</groupId>
<artifactId>boot-netty-rpc-core</artifactId>
<version>1.0.5</version>
</dependency>
在SpringBoot的启动类加上@EnableNettyRpc注解，如下:
@SpringBootApplication
@EnableNettyRpc(basePackages = "com.forezp")
@RestController
public class ExampleRpcClientApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run( ExampleRpcClientApplication.class, args );
}
}
在Spring Boot配置文件 application.yml，加上以下的配置，其中name为Server端的name,同一个name可以配置多个服务实例，默认使用了轮询的负载均衡。
netty:
clients:
- name: server
host: localhost
port: 6001
- name: server
host: localhost
port: 6001
服务调用者需要需要写一个接口，在接口上写@RpcClient注解,name必填为服务提供者名，rpcClz必填，为服务提供者的类。
@RpcClient(name = "server", rpcClz = "com.forezp.localrpcserver.api.Greeting")
public interface IGreeting {
String sayHello(String name);
}
@Autowired
IGreeting greeting;
Object object = greeting.sayHello( "hi" );
如果有任何问题和建议，请联系我，我的邮箱miles02@163.com
- rpc(实现同步、异步调用)
- 负载均衡
- 接口线程池隔离
- 接入Eureka
- 接入链路追踪
- 接入监控
- 接入报警邮箱
- 优化rpc性能 (需持续优化)
- 接入多种序列化，做到可配置
- 自定义协议，trace的index不需要指定
- 接入consule
- 支持spring boot 2.0 Spring Cloud F