动手学自然语言处理

欢迎来到《动手学自然语言处理》（Hands-on NLP）的地带。该系列从词的表示等基础讲起，一步步由浅入深，介绍目前一些主流的NLP算法。每一章内容都是一个Jupyter Notebook，内含详细的图文介绍和代码讲解。

由于GitHub上渲染notebook效果有限，我们推荐读者前往Hands-on NLP主页进行浏览，我们在此提供了纯代码版本的notebook，供大家下载运行。
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本书配套的自然语言课程已上线到伯禹学习平台，所有人都可以学习和讨论。

Name		Name	Last commit message	Last commit date
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code		code
LICENSE.txt		LICENSE.txt
README.md		README.md
en.txt		en.txt
ner_labels.json		ner_labels.json
ner_test.jsonl		ner_test.jsonl
ner_train.jsonl		ner_train.jsonl
test.jsonl		test.jsonl
the little prince.txt		the little prince.txt
train.jsonl		train.jsonl
zh.txt		zh.txt
第10章-成分句法分析.ipynb		第10章-成分句法分析.ipynb
第11章-依存句法分析.ipynb		第11章-依存句法分析.ipynb
第12章-语义分析.ipynb		第12章-语义分析.ipynb
第13章-篇章分析.ipynb		第13章-篇章分析.ipynb
第2章-文本规范化.ipynb		第2章-文本规范化.ipynb
第3章-文本表示.ipynb		第3章-文本表示.ipynb
第4章-文本分类.ipynb		第4章-文本分类.ipynb
第5章-文本聚类.ipynb		第5章-文本聚类.ipynb
第6章-语言模型.ipynb		第6章-语言模型.ipynb
第7章-序列到序列模型.ipynb		第7章-序列到序列模型.ipynb
第8章-预训练语言模型.ipynb		第8章-预训练语言模型.ipynb
第9章-序列标注.ipynb		第9章-序列标注.ipynb

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