Monica 是一款跨平台的桌面图像编辑软件(早期是为了验证一些算法而产生的)。
其技术栈如下：
- Kotlin 编写 UI(Kotlin Compose Desktop 作为 UI 框架)
- 基于 mvvm 模式，依赖注入使用 koin，编译使用 JDK 17
- 部分算法使用 Kotlin 实现
- 传统的 CV 算法使用 OpenCV C++ 来实现，Kotlin 通过 jni 来调用。
- Monica 所使用的模型，主要使用 ONNXRuntime 来部署和加速模型，使用 C++ 实现。
Monica 目前还处于开发阶段，当前提供的基础功能：
- 支持图像放大预览。
- 支持对图像进行局部模糊、打马赛克。
- 支持对图像进行涂鸦，并保存涂鸦的结果。
- 支持对图像绘制各种形状和动态添加文字，并保存结果。
- 支持图像取色功能。
- 支持图像的翻转、旋转、缩放、错切。
- 支持各种形状的裁剪，并保存裁剪的结果。
- 支持调整图像的对比度、色调、饱和度、亮度、色温、高光、阴影等。
- 提供 50 多款滤镜，且大多数滤镜可以单独调参。
- 支持将多张图片生成 gif
- 支持导入 jpg、png、webp、svg 格式的图像，导出 jpg、png、webp 格式的图像
- 提供快速验证 OpenCV 算法的功能(目前提供一些简单算法的调参)
深度学习相关的功能：
- 人脸检测(人脸、性别、年龄)
- 生成素描画
- 替换人脸
- 生成多种风格的漫画
截图较多，详细的功能跳转到单独的页面。功能详见
CV 算法的地址： https://github.com/fengzhizi715/MonicaImageProcess
目前只在 Mac、Windows 环境下编译的了相关的算法库，Kotlin 通过 jni 来调用该算法库。(在开发过程中 MacOS 的算法库会比较新，因为我的开发环境是在 MacOS 下)
其中
| 库名 | 描述 |
|---|---|
| libMonicaImageProcess.dylib | 基于 intel 芯片的 Mac OS 下编译好的算法库 |
| libMonicaImageProcess_aarch64.dylib | 基于 m 芯片的 Mac OS 下编译好的算法库 |
| MonicaImageProcess.dll | Windows 下编译好的算法库需要依赖 opencv_world481.dll |
| opencv_world481.dll | Windows 下基于 OpenCV 4.8.1 源码编译的 OpenCV 库 |
| libMonicaImageProcess.so | Linux 下编译好的算法库 |
深度学习相关服务的源码：https://github.com/fengzhizi715/MonicaImageProcessHttpServer
Monica 通过 http 来调用算法服务，实现推理。
Monica 还有很多有意思的功能没有来得及介绍，欢迎体验、使用、提意见和需求。
目前，还不提供安装包。不过可自行编译，后续版本会提供 Windows、Linux、MasOS 等各个平台对应的安装包。
Windows 用户的体验安装包:
链接: https://pan.baidu.com/s/1QrauiGLKUtozkKKB4JKLiQ?pwd=u9jn
由于是体验版本，少了一些深度学习相关的功能。
在如下的专栏，有相关文章的介绍
https://juejin.cn/column/7396157773312065574
- 增加人脸美颜的功能
- 解决 Mac 打包的问题
- 增加商品美化的功能
- 重构形状绘制模块
- 增加多种格式的图片加载
- 优化软件的各种体验
- 升级 Compose desktop 版本
- 升级第三方库(特别是自己维护的库)
请查看 CHANGELOG 文件
wechat：fengzhizi715
Email：fengzhizi715@126.com