Estos son archivos ejecutables tipo notebook de Jupyter, que llamaremos PyX (pronunciado "pics"), y que acompañan los temas del curso IE0405 - Modelos Probabilísticos de Señales y Sistemas. Son una introducción a Python como lenguaje de programación y la presentación de algunas de sus herramientas más importantes para utilizar en problemas relacionados con la probabilidad, la estadística y el análisis de datos.
Note
Para saber más sobre cómo instalar Jupyter y ejecutar los PyX, consultar HOWTO.md.
Estos son los temas cubiertos por cada archivo (trabajo en progreso).
| Nombre | Tema | Librerías |
|---|---|---|
Py0 |
Introducción a Python | |
Py1 |
Funciones y librerías estándar | Math, Random... |
Py2 |
Manipulación de datos | Pandas |
Py3 |
Librerías de computación científica | NumPy, SciPy, Matplotlib |
Py4 |
Funciones estadísticas | Stats de SciPy |
Py5 |
Curvas de ajuste y modelos estadísticos para datos | Fitter |
Py6 |
Intercambio de datos con servicios web | Requests |
Py7 |
Graficación estadística | Seaborn, Plotly |
| Nombre | Tema | Librerías |
|---|---|---|
Py8 |
Bases de datos SQL con Python | SQLite |
Py9 |
Principios de programación orientada a objetos | |
Py10 |
Documentación de código | Material for MkDocs |
PyML |
Introducción al aprendizaje automático | scikit-learn |