🚀 NumPy con Python! 🐍📊 Hoy quiero compartir con ustedes un documento en Jupyter Notebook totalmente sobre NumPy, una de las bibliotecas más importantes para el manejo de datos numéricos en Python.
💡 ¿Qué encontrarás en este Notebook? ✅ ¿Qué es NumPy?, su importancia.
✅ Ventajas y Desventajas.
✅ Importación y Configuración.
✅ Creación y manipulación de arrays.
✅ Indexación, slicing y técnicas avanzadas.
✅ Operaciones matemáticas y estadísticas.
✅ Álgebra lineal y transformaciones.
✅ Generación de números aleatorios.
✅ Optimización y buenas prácticas.
✅ ¡Mucho más, con ejemplos y ejercicios!
📝 ¿Para quién es? 🔹 Para quienes están iniciando en ciencia de datos. 🔹 Para programadores que buscan mejorar sus habilidades numéricas. 🔹 Para cualquier persona interesada en el análisis de datos con Python.
📢 Compártelo con quien creas que le pueda servir y ayúdame a que esta información llegue a más personas. 🚀
🌟 🌟 Este recurso compartido es todo lo aprendido a lo largo de diversos cursos enfocados en estas tecnologías, se que hay mucha gente que ya es experta en el tema, pero se que hay gente que aun no lo es, y aunque me falta mucho por aprender espero y esto sea de gran ayuda para todos los que estamos iniciando y los que ya estamos en el camino. 🌟 🌟
De igual manera que este recurso, el próximo será únicamente de Pandas con Python.