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开放个人技术学习过程中整理记录的所有笔记。包含C/C++，算法，Linux基础，Linux驱动，STM32+RTOS；嵌入式，总线协议，操作系统，计算机网络，人工智能；工程实践，项目开发，软件使用，校招面试等等。
嵌入式软件工程师笔试面试指南，主要收录笔试面试八股文。包括C/C++，计算机基础，操作系统，Linux驱动，Arm体系与架构，网络编程，大厂笔试面试题等。持续更新中~~有问题可以加我微信，LinuxDriverDev
嵌入式linux软件开发、嵌入式linux驱动开发、c语言、单片机开发、IOT开发等面试要点记录
Tensorflow环境下，基于CNN算法，KD99与网络数据训练集共3000w数据训练，在19w数据与1w攻检验下，模型准确率为92.8%.
cifar10数据集上进行图片分类，基于tensorflow框架，旨在探究不同的改进策略对分类准确率的影响，如何一步步得提高准确率
《Hello 算法》：动画图解、一键运行的数据结构与算法教程。支持 Python, Java, C++, C, C#, JS, Go, Swift, Rust, Ruby, Kotlin, TS, Dart 代码。简体版和繁体版同步更新，English version in translation
微信PC版的API接口，可通过Python调用微信获取好友、群、公众号列表，并收发消息等功能。
本项目是一个由我个人开发的python深度学习项目，基于卷积神经网络的人脸表情识别，使用enterface数据集，采用截取数据集视频每一帧的图像进行数据构建，使用采集到的图像进行卷积神经网络以及一个多层感知机（MLP）训练模型，最终实现的GUI界面可以上传任意图像进行表情识别。