10000 GitHub - deeplearningunb/Skincare: Skin Cancer Diagnosis App
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deeplearningunb/Skincare

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IDEIA

Qual é o problema?

A proposta de análise de lesões cutâneas em direção à detecção de melanoma vem de um desafio lançado pela ISIC (International Skin Imaging Collaboration), que é uma organização internacional para melhorar o diagnóstico de melanoma, patrocinado pela Sociedade Internacional de Imagem Digital da Pele (ISDIS) em 2018.

O problema de diagnóstico de câncer de pele tardio afeta a população como um todo, mas principalmente quem tem muita esposição a radiação ultravioleta diariamente. Cujo impacto é descobrimento e intervenção no câncer quando encontra-se em estágio avançado.

Qual solução você propõe?

Tendo em vista essa contextualização, o objetivo do Skincare é ajudar os participantes a desenvolver ferramentas de análise de imagem para permitir o diagnóstico automatizado de câncer de pele, com foco em Melanoma, a partir de imagens dermatoscópicas por meio de um aplicativo mobile.

Quem será Beneficiado com essa solução?

Dermatologistas ou Clínicos Gerais que realizam diagnóstico de câncer de pele instantâneo e não invasivo por imagem diferente de Biópia e exame de sangue.

EQUIPE

O projeto Skincare é liderado por Eugênio Sales

Membros Curso github email
Eugênio Sales Engenharia de Software Eugeniosales eugenio.sales@outlook.com
Bruno Henrique Engenharia de Software Mexazonic brunnohenriq697@gmail.com
Ernando Braga Engenharia de Software ZarathosDeath ernando.silva.braga@gmail.com
Gustavo Nogueira Engenharia de Software Gustavo-nogueira gustavonr.13@gmail.com
Luís Gustavo Engenharia de Software lgpinheiro94

Planejamento

Repositórios de Código

Membros/Stakeholders

O time do Skincare é composto 5 membros e tem interesse em ajudar a comunidade de dermatologia.

About

Skin Cancer Diagnosis App

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License

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Releases

No releases published

Packages

No packages published

Contributors 5

0