Dans ce dcube Learning, vous allez commencez à utiliser la reconnaissance faciale avec la bibliothèque de Face client pour Python. Suivez les étapes suivantes pour installer le 'TD: FACEREC' et completer avec moi l’exemple de code pour les tâches de base. Le service 'Face' vous donne accès à des algorithmes avancés pour la détection et la reconnaissance des visages dans des images.
- Cloner et ouvrir le repo dans VSCode
- Créer un environnement virtuel avec vos gestionnaires d'environnement préférés
python -m virtualenv venvet l'activersource venv/scripts/activate - Créer une branche de travail (merci de ne pas me casser la main !)
git checkout -b facerec_<inserer_prenom> - Installer Azure-cognitiveservices-vision-face
pip install --upgrade azure-cognitiveservices-vision-face - Installer les packages requis
pip install -r requirements.txt - Developper votre script dans le fichier facedetect.py
Pour tester correctement votre script il faut lancer dans votre terminal votre script python en executant la commande suivante python facedetect.py
Soyez indulgents et profitez !