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MODWT Time Series Modelling for Indian Stock Price Dataset
Python for Tensor-based type-2 random vector functional link network
A Python Package For System Identification Using NARMAX Models
Community Detection of commuter networks in the SF Bay Area (CS224W)
Implemented the PBFT Consensus algorithm. PBFT is a fault tolerant algorithm which reaches consensus even having n/3 faulty nodes
This repository contains Evolutionary Algorithms that can be used for multi-objective optimization. Interactive optimization is supported. Methods such as RVEA and NSGA-III can be found here.
Repository for storing quantum computing algorithms.
Quantized Neural Networks (QNNs) on PYNQ
Evolutionary multi-objective optimization platform
使用pyhton3语言对机器学习算法中的K近邻算法、线性回归、多项式回归、逻辑回归、PCA、SVM、决策树、随机森林、集成学习、boosting 等进行了算法的实现以及实验分析
（陆续更新）重新整理过的基于机器学习的股票价格预测算法，里面包含了基本的回测系统以及各种不同的机器学习算法的股票价格预测，包含：LSTM算法、Prophet算法、AutoARIMA、朴素贝叶斯、SVM、随机森林等
基于某城市移动终端用户的运营商数据预测未来三月内用户是否会终端变迁(用户从当前使用的手机品牌更换为其他手机品牌)。应用xgboost算法和随机森林算法组合成多学习器预测模型。
从新浪财经、每经网、金融界、中国证券网、证券时报网上，爬取上市公司（个股）的历史新闻文本数据进行文本分析、提取特征集，然后利用SVM、随机森林等分类器进行训练，最后对实施抓取的新闻数据进行分类预测
NSGA2, NSGA3, R-NSGA3, MOEAD, Genetic Algorithms (GA), Differential Evolution (DE), CMAES, PSO
Metric learning algorithms in Python
Python 开源项目之「自学编程之路」，保姆级教程：AI实验室、宝藏视频、数据结构、学习指南、机器学习实战、深度学习实战、网络爬虫、大厂面经、程序人生、资源分享。
A series of Jupyter notebooks that walk you through the fundamentals of Machine Learning and Deep Learning in Python using Scikit-Learn, Keras and TensorFlow 2.