进入PaddleNLP官方项目： 🔗：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3696243
1、点击“运行一下”，即可复制该项目的全部内容
2、启动环境（AI Studio Jupyter Notebook环境，预装了PaddlePaddle）
温馨提示：如果未登录AI Studio，需要先登录一下哦
推荐选择“高级版”或“至尊版”（GPU环境）
环境启动成功 6573 ，将会看到PaddleNLP一键预测功能 Taskflow API 的使用教程。点击“运行全部”按钮，将自动逐行运行教程中所有代码。
也可以指定运行某段代码：
运行成功后，你就掌握PaddleNLP一键预测功能的使用方法了，非常简单！
作业题目说明（完成作业有奖哦！）
要求：在微信群中提交自己的AI Studio项目或者运行成功的截图。
（1）题目1： NLP任务选其一，更换input，完成 【一键预测】任务；
（2）题目2——附加题目（可选）： 用自己的数据集重训11个任务中任一一个，体验【定制化训练】功能。附：参考文档了解哪些任务支持定制化训练
备注：
如果下载的模型太多，空间不够，新建一个项目即可，或者在自己的开发机上也可以。
如何新建项目呢？
1、进入AI Studio（https://aistudio.baidu.com/aistudio/index）
2、选择“项目”->“创建项目”->“Notebook” -> “AI Studio经典版”，填写项目名称及描述即可。
成功看到代码运行结果后，需要公开下项目，才能被看到哦。
公开项目第一步：生成版本
公开项目第二步：生成版本后公开
恭喜你开启了愉快的NLP之旅！
加入打卡活动群（二维码7天有效，如无法进群，可前往PaddleNLP GitHub主页获取最新二维码 ）：
完成作业后，在群内发消息，按如下格式完成打卡：
【打卡】题目xxx：自己的AI Studio项目链接 或者 运行结果截图
备注：一定要记得公开项目呀，否则其他人是看不到项目内容的。
如有更多需求、吐槽、建议，或寻求开源技术合作，欢迎通过问卷或群交流反馈给PaddleNLP团队。
记得star收藏下PaddleNLP，第一时间了解最新功能哦，感谢你的喜爱与支持。
祝你的NLP之旅愉快！