Este repo es parte del curso para USFQ sobre MLOps
$ docker ps -a
$ docker stop $(docker ps -q)Ir al directorio del proyecto:
$ cd basicConstruir la imagen de Docker:
$ docker build -t basic-app .Ejecutar el contenedor:
$ docker run basic-appIr al directorio del proyecto:
$ cd webappConstruir la imagen de Docker:
$ docker build -t flask-webapp .Ejecutar el contenedor:
$ docker run -p 5000:5000 flask-webapp
$ docker run --rm --ulimit nproc=4096 --ulimit nofile=1024:1024 flask-webappVer la app en el navegador: http://localhost:5000
Ir al directorio del proyecto:
$ cd irisEntrenar el modelo (solo una vez). Desde tu máquina local o antes de dockerizar.
$ pip install scikit-learn==1.6.1
$ python train_model.pyConstruir la imagen Docker:
$ docker build -t iris-web .Ejecutar el contenedor:
$ docker run -p 5000:5000 -e OPENBLAS_NUM_THREADS=1 iris-webVer la app en el navegador: http://localhost:5000
Ir al directorio del proyecto:
$ cd fisystemConstruir la imagen Docker:
$ docker build -t fisystem .Ejecutar el contenedor en Linux:
$ docker run -it --name contenedor1 -v "$(pwd)/shared":/app/shared fisystemEjecutar el contenedor en Windows:
$ docker run -it --name contenedor1 -v ${PWD}/shared:/app/shared fisystem