8000 GitHub - bendinini/ML-for-Science
[go: up one dir, main page]
More Web Proxy on the site http://driver.im/
Skip to content

bendinini/ML-for-Science

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

16 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

ML for Science

Бизнес-постановка задачи

В условиях растущей заболеваемости сердечно-сосудистыми заболеваниями, организация здравоохранения стремится улучшить диагностику и профилактику сердечных приступов. Для этого необходимо разработать модель машинного обучения, которая будет определять будет ли сердечный приступ у пациентов на основе их медицинских данных

Метрики

F1-score - метрика поможет найти баланс между минимизацией ложных срабатываний и ложных отрицаний

Ложные отрицания (когда модель не предсказывает сердечный приступ, хотя он действительно есть) могут иметь серьезные последствия, так как это может привести к отсутствию необходимого лечения и, как следствие, к ухудшению состояния пациента или даже к летальному исходу

Ложные срабатывания (когда модель предсказывает сердечный приступ, хотя его нет) также нежелательны, так как могут привести к ненужным медицинским вмешательствам и стрессу для пациента

ROC-AUC - поможет оценить как модель различает классы

Задание Название Описание
HW:1 Выбор данных, поста 51A1 новка задачи, разведочный анализ Проведен анализ исходных данных, сформулирована задача, выполнен разведочный анализ данных, выбраны метрики для дальнейшей работы.
HW:2 Обучение модели Деление на тестовую и обучающую, построение бейзлайновой модели, произведено измерение
HW:3 Собрана более сложная модель Собрана более сложная модель, подобраны оптимальные гиперпараметры, проведена оценка её качества и интерпретация

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published
0