- Nguyễn Thị Phương Anh - 22010079
- Lưu Mai Tuyết - 22010226
- Nguyễn Việt Hùng - 22010323
- Phạm Quang Khải - 22010028
Ứng dụng 'BeautyMatch': Phần mềm đề xuất giải pháp làm đẹp cá nhân hóa Mô tả dự án: BeautyMatch là một ứng dụng đề xuất các giải pháp làm đẹp cá nhân hóa dựa trên đặc điểm khuôn mặt, loại da, sở thích cá nhân, và mục tiêu làm đẹp của người dùng. Ứng dụng này không chỉ đưa ra các gợi ý về sản phẩm chăm sóc da, trang điểm, mà còn bao gồm cả lời khuyên về chế độ ăn uống, thói quen sinh hoạt để tối ưu hóa kết quả làm đẹp. Tính năng chính:
-
Phân tích khuôn mặt và loại da:
- Người dùng tải lên một bức ảnh chân dung, trả lời một số câu hỏi về thói quen sinh hoạt và ăn uống. Chúng ta sẽ phân tích khuôn mặt và loại da của họ (như da dầu, da khô, da hỗn hợp) và xác định các vấn đề cụ thể như mụn, lỗ chân lông lớn, hoặc nếp nhăn.
- Hệ thống cũng có thể nhận diện hình dáng khuôn mặt để gợi ý kiểu tóc hoặc phong cách trang điểm phù hợp.
-
Đề xuất sản phẩm chăm sóc da và trang điểm:
- Dựa trên kết quả phân tích, ứng dụng sẽ đề xuất các sản phẩm chăm sóc da và mỹ phẩm từ các thương hiệu khác nhau, phù hợp với loại da và nhu cầu cụ thể của người dùng.
- Ứng dụng có thể đưa ra nhiều lựa chọn theo từng mức giá hoặc thương hiệu yêu thích của người dùng.
-
Gợi ý phong cách trang điểm cá nhân hóa: (Phiên bản trả phí)
- BeautyMatch cung cấp các hướng dẫn trang điểm cá nhân hóa, từ cơ bản đến nâng cao, dựa trên phong cách mà người dùng muốn thử (tự nhiên, cá tính, quyến rũ).
- Ứng dụng có thể tích hợp công nghệ AR (thực tế tăng cường) để người dùng thử trực tiếp các kiểu trang điểm trên khuôn mặt mình trước khi thực hiện.
-
Lời khuyên về thói quen sinh hoạt và dinh dưỡng:
- Ngoài các sản phẩm làm đẹp, Ứng dụng còn có thể giúp người dùng liên hệ với các cơ sở/bác sĩ giỏi và uy tín, so sánh chi phí giữa các lựa chọn khám chữa bệnh.
- Người dùng có thể theo dõi tiến độ và nhận được các lời khuyên hàng ngày.
-
Theo dõi và đánh giá kết quả:
- Người dùng có thể cập nhật tình trạng da và khuôn mặt của mình sau khi sử dụng các sản phẩm và phương pháp đã được đề xuất, từ đó ứng dụng sẽ học hỏi và cải thiện các đề xuất trong tương lai.
- Tích hợp hệ thống đánh giá sản phẩm và chia sẻ kinh nghiệm với cộng đồng người dùng khác.
-
Cửa hàng tích hợp:
- Tính năng này cho phép người dùng mua ngay các sản phẩm được đề xuất thông qua các đối tác thương mại điện tử.
- Người dùng có thể nhận ưu đãi hoặc điểm thưởng khi mua sắm qua ứng dụng.
Công nghệ sử dụng:
- AI và Machine Learning: Phân tích hình ảnh khuôn mặt, nhận diện loại da, và cá nhân hóa các đề xuất.
- AR (Augmented Reality): Thử trang điểm trực tiếp trên khuôn mặt người dùng.
- API thương mại điện tử: Kết nối với các nền tảng bán hàng trực tuyến để cung cấp trải nghiệm mua sắm tích hợp. Mức độ thực hiện:
- Có thể xây dựng phiên bản cơ bản với tính năng phân tích khuôn mặt, đề xuất sản phẩm và theo dõi tiến độ. Các tính năng nâng cao như AR và tích hợp thương mại điện tử có thể được phát triển trong các giai đoạn sau hoặc để dành cho phiên bản nâng cấp. Lợi ích:
- Ứng dụng không chỉ giúp người dùng có được những giải pháp làm đẹp phù hợp mà còn giúp họ tiết kiệm thời gian và tiền bạc khi chọn mua sản phẩm.
- Khả năng cá nhân hóa và cập nhật liên tục theo nhu cầu của người dùng làm cho ứng dụng trở nên hữu ích và có tiềm năng phát triển cao trên thị trường.
Mô hình nhận diện bệnh: https://drive.google.com/drive/folders/1dB92L5eBhKpIyIvyfsh5DOarD7p2TVGT?usp=sharing