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User-friendly AI Interface (Supports Ollama, OpenAI API, ...)
本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。
Lightweight Armoury Crate alternative for Asus laptops and ROG Ally. Control tool for ROG Zephyrus G14, G15, G16, M16, Flow X13, Flow X16, TUF, Strix, Scar and other models
Evaluation pipelines and components to support the WeatherReal benchmark dataset for weather forecast verification.
The code and data for our paper (EMNLP 2023 findings) "Type-Aware Decomposed Framework for Few-Shot Named Entity Recognition".
Source code for AAAI 2022 paper: Unified Named Entity Recognition as Word-Word Relation Classification
SensitiveBye是一款专注于解决数据脱敏的Java和SpringBoot工具包, 能帮助您快速解决项目中的脱敏需求，支持对象字段，接口字段，数据库字段脱敏，json序列化脱敏，日志打印脱敏、敏感词条脱敏、Spring配置文件脱敏等功能
一款强大的数据脱敏插件，支持多种脱敏策略（中文姓名、身份证号、固定电话、手机号码、地址、电子邮箱、密码、车牌号、银行卡号、AES/DES/BASE64/RSA算法加密...），支持自定义脱敏策略，支持自定义脱敏替换符，支持多层嵌套属性脱敏，支持在Controller上使用注解跳过脱敏...
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🐙 Guides, papers, lecture, notebooks and resources for prompt engineering
本项目旨在分享大模型相关技术原理以及实战经验（大模型工程化、大模型应用落地）
在信息化时代，互联网中存储着海量多模态、多类型的资源。这些资源中包含了大量网络公害数据，例如黄赌毒、电信诈骗、网络敲诈、网络谣言、虚假新闻等。其中，数据的载体包括文本、图像、音频、视频，并且以非结构化或者半结构化形式存在。构建面向网络公害治理的知识图谱的任务是对这些海量多模态、多类型的网络公害数据进行知识抽取，提取相关的实体和关系，并且以结构化方式组织、存储。所构建的知识图谱提供接口用于对网…
中文分词 词性标注 命名实体识别 依存句法分析 成分句法分析 语义依存分析 语义角色标注 指代消解 风格转换 语义相似度 新词发现 关键词短语提取 自动摘要 文本分类聚类 拼音简繁转换 自然语言处理
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NLP超强入门指南，包括各任务sota模型汇总（文本分类、文本匹配、序列标注、文本生成、语言模型），以及代码、技巧
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