ChatGPT近期以强大的对话和信息整合能力风靡全网，可以写代码、改论文、讲故事，几乎无所不能，这让人不禁有个大胆的想法，能否用他的对话模型把我们的微信打造成一个智能机器人，可以在与好友对话中给出意想不到的回应，而且再也不用担心女朋友影响我们
打游戏工作了。
最新版本支持的功能如下：
- 多端部署： 有多种部署方式可选择且功能完备，目前已支持个人微信，微信公众号和企业微信应用等部署方式
- 基础对话： 私聊及群聊的消息智能回复，支持多轮会话上下文记忆，支持 GPT-3，GPT-3.5，GPT-4模型
- 语音识别： 可识别语音消息，通过文字或语音回复，支持 azure, baidu, google, openai等多种语音模型
- 图片生成： 支持图片生成 和 图生图（如照片修复），可选择 Dell-E, stable diffusion, replicate模型
- 丰富插件： 支持个性化插件扩展，已实现多角色切换、文字冒险、敏感词过滤、聊天记录总结等插件
- Tool工具： 与操作系统和互联网交互，支持最新信息搜索、数学计算、天气和资讯查询、网页总结，基于 chatgpt-tool-hub 实现
欢迎接入更多应用，参考 Terminal代码实现接收和发送消息逻辑即可接入。 同时欢迎增加新的插件，参考 插件说明文档。
一键部署:
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个人微信
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企业微信应用号
chatgpt-on-wechat-demo-0422.mp4
Demo made by Visionn
2023.04.26： 支持企业微信应用号部署，兼容插件，并支持语音图片交互，支持Railway部署，使用文档。(contributed by @lanvent in #944)
2023.04.05： 支持微信公众号部署，兼容插件，并支持语音图片交互，使用文档。(contributed by @JS00000 in #686)
2023.04.05： 增加能让ChatGPT使用工具的
tool插件，使用文档。工具相关issue可反馈至chatgpt-tool-hub。(contributed by @goldfishh in #663)
2023.03.25： 支持插件化开发，目前已实现 多角色切换、文字冒险游戏、管理员指令、Stable Diffusion等插件，使用参考 #578。(contributed by @lanvent in #565)
2023.03.09： 基于
whisper API(后续已接入更多的语音API服务) 实现对微信语音消息的解析和回复，添加配置项"speech_recognition":true即可启用，使用参考 #415。(contributed by wanggang1987 in #385)
2023.03.02： 接入ChatGPT API (gpt-3.5-turbo)，默认使用该模型进行对话，需升级openai依赖 (
pip3 install --upgrade openai)。网络问题参考 #351
2023.02.09： 扫码登录存在账号限制风险，请谨慎使用，参考#58
前往 OpenAI注册页面 创建账号，参考这篇 教程 可以通过虚拟手机号来接收验证码。创建完账号则前往 API管理页面 创建一个 API Key 并保存下来，后面需要在项目中配置这个key。
项目中默认使用的对话模型是 gpt3.5 turbo，计费方式是约每 500 汉字 (包含请求和回复) 消耗 $0.002，图片生成是每张消耗 $0.016。
支持 Linux、MacOS、Windows 系统（可在Linux服务器上长期运行)，同时需安装 Python。
建议Python版本在 3.7.1~3.9.X 之间，推荐3.8版本，3.10及以上版本在 MacOS 可用，其他系统上不确定能否正常运行。
(1) 克隆项目代码：
git clone https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat
cd chatgpt-on-wechat/(2) 安装核心依赖 (必选)：
能够使用
itchat创建机器人，并具有文字交流功能所需的最小依赖集合。
pip3 install -r requirements.txt(3) 拓展依赖 (可选，建议安装)：
pip3 install -r requirements-optional.txt如果某项依赖安装失败请注释掉对应的行再继续。
其中tiktoken要求python版本在3.8以上，它用于精确计算会话使用的tokens数量，强烈建议安装。
使用google或baidu语音识别需安装ffmpeg，
默认的openai语音识别不需要安装ffmpeg。
参考#415
使用azure语音功能需安装依赖，并参考文档的环境要求。
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pip3 install azure-cognitiveservices-speech配置文件的模板在根目录的config-template.json中，需复制该模板创建最终生效的 config.json 文件：
cp config-template.json config.json