一个基于 Python 的股票量化交易工具包。
-
多数据源支持
- 新浪财经实时行情
- 腾讯财经实时行情
- 网易财经实时行情
- TuShare Pro 数据接口
- BaoStock 历史数据
-
实时行情监控
- 支持实时获取股票价格、成交量等数据
- 支持自定义股票代码监控
- 支持沪深两市股票
-
消息通知
- 钉钉机器人通知
- 支持自定义消息模板
- 实时推送股票数据
-
数据分析
- K线数据获取
- 历史数据分析
- 技术指标计算
- 安装依赖
Gary-Hertel
请勿提交issue！可以加入交流群与其他朋友一起自学交流，加微信mzjimmy
启动框架需要先导入必要的模块，并且载入一次配置文件！
配置文件是一个json格式的文件config.json，在docs文件夹中有模板文件，其内容如下，将其中的信息替换成自己的即可：
{
"LOG": {
"level": "debug",
"handler": "stream"
},
"DINGTALK": "your dingding token",
"TUSHARE": "your tushare token",
"SENDMAIL": {
"from": "your qq email address",
"password": "your qq email authorization code",
"to": "your qq email address",
"server": "smtp.qq.com",
"port": 587
}
}其中的内容说明：
LOG：日志配置level：日志显示的等级，可选debug、info、error、warning、criticalhandler：日志的输出方式，可选stream、file、time
DINGTALK：你的钉钉webhook tokenTUSHARE：你的tushare_pro tokenSENDMAIL：邮箱配置from：发件邮箱，推荐使用QQ邮箱password：你的QQ邮箱授权码，非QQ密码to：收件邮箱，推荐使用QQ邮箱并在微信上绑定此邮箱以实现微信接收消息server：邮箱服务器，QQ邮箱默认使用此服务器port：邮箱端口，QQ邮箱默认此端口即可
除了配置的这些信息外，也可以向配置文件中添加任意的信息，但注意不能与默认设置内容中大写的内容名称相同，即使你添加的信息是小写亦不可！要在策略中使用向配置文件中增加的信息，示例如下：
比如我们向配置文件中添加一项信息
{ "LOG": { "level": "debug", "handler": "stream" }, "DINGTALK": "your dingding token", "TUSHARE": "your tushare token", "SENDMAIL": { "from": "your qq email address", "password": "your qq email authorization code", "to": "your qq email address", "server": "smtp.qq.com", "port": 587 }, "person_name": "Gary-Hertel" }要在策略中使用，只需：
config.person_name
在我们配置好配置文件后，将其放入我们的项目中，接下来就可以使用我们的框架了：
from stockquant.quant import * # 导入必要的模块
config.loads('config.json') # 载入配置文件行情数据获取，具体参数请看方法内部的说明文档，在开发工具中，按住ctrl用鼠标点击一下方法的名称即可查看。
| 说明 | 调用方式 |
|---|---|
| 获取指定股票的实时数据 | Market.tick(symbol) |
| 获取深圳成指 | Market.shenzhen_component_index() |
| 获取上证综指 | Market.shanghai_component_index() |
| 获取历史k线数据 | Market.kline(symbol, timeframe, adj=None, start_date=None, end_date=None) |
| 股票列表 | Market.stocks_list(day=None) |
| 查询今日沪深股市是否开盘 | Market.today_is_open() |
| 证券基本资料 | Market.stock_basic_info(symbol=None, symbol_name=None) |
| 查询除权除息信息 | Market.dividend_data(symbol, year, yearType) |
| 查询复权因子信息 | Market.adjust_factor(symbol, start_date=None, end_date=None) |
| 季频盈利能力 | Market.profit_data(symbol, year=None, quarter=None) |
| 季频营运能力 | Market.operation_data(symbol, year=None, quarter=None) |
| 季频成长能力 | Market.growth_data(symbol, year=None, quarter=None) |
| 季频偿债能力 | Market.balance_data(symbol, year=None, quarter=None) |
| 季频现金流量 | Market.cash_flow_data(symbol, year=None, quarter=None) |
| 季频杜邦指数 | Market.dupont_data(symbol, year=None, quarter=None) |
| 季频公司业绩快报 | Market.performance_express_report(symbol, start_date, end_date) |
| 季频公司业绩预告 | Market.forcast_report(symbol, start_date, end_date) |
| 存款利率 | Market.deposit_rate_data(start_date=None, end_date=None) |
| 贷款利率 | Market.loan_rate_data(start_date=None, end_date=None) |
| 存款准备金率 | Market.required_reserve_ratio_data(start_date=None, end_date=None, yearType=None) |
| 货币供应量 | Market.money_supply_data_month(start_date=None, end_date=None) |
| 货币供应量(年底余额) | Market.money_supply_data_year(start_date=None, end_date=None) |
| 银行间同业拆放利率 | Market.shibor_data(start_date=None, end_date=None) |
| 获取行业分类信息 | Market.stock_industry(symbol=None, date=None) |
| 获取上证50成分股信息 | Market.sz50_stocks(date=None) |
| 沪深300成分股 | Market.hs300_stocks(date=None) |
| 中证500成分股 | Market.zz500_stocks(date=None) |
| 获取新股上市列表数据 | Market.new_stock() |
Note: 获取指定股票的实时数据时，Tick对象数据结构如下：
| 调用方式 | 数据类型 | 字段说明 |
|---|---|---|
tick.symbol |
string |
股票名称 |
tick.last |
float |
当前价格 |
tick.open |
float |
今日开盘价 |
tick.high |
float |
今日最高价 |
tick.low |
float |
今日最低价 |
tick.yesterday_close |
float |
昨日收盘价 |
tick.bid_price |
float |
竞买价 |
tick.ask_price |
float |
竞卖价 |
tick.transactions |
float |
成交数量 |
tick.turnover |
float |
成交金额 |
tick.bid1_quantity |
float |
买一数量 |
tick.bid1_price |
float |
买一报价 |
tick.bid2_quantity |
float |
买二数量 |
tick.bid2_price |
float |
买二报价 |
tick.bid3_quantity |
float |
买三数量 |
tick.bid3_price |
float |
买三报价 |
tick.bid4_quantity |
float |
买四数量 |
tick.bid4_price |
float |
买四报价 |
tick.bid5_quantity |
float |
买五数量 |
tick.bid5_price |
float |
买五报价 |
tick.ask1_quantity |
float |
卖一数量 |
tick.ask1_price |
float |
卖一报价 |
tick.ask2_quantity |
float |
卖二数量 |
tick.ask2_price |
float |
卖二报价 |
tick.ask3_quantity |
float |
卖三数量 |
tick.ask3_price |
float |
卖三报价 |
tick.ask4_quantity |
float |
卖四数量 |
tick.ask4_price |
float |
卖四报价 |
tick.ask5_quantity |
float |
卖五数量 |
tick.ask5_price |
float |
卖五报价 |
tick.timestamp |
str |
时间戳 |
kline = Market.kline("sh601003", "1d")| 指标名称 | 调用方式 | 返回值 |
|---|---|---|
指数移动平均线 |
ATR(14, kline=kline) |
一维数组 |
k线数据的长度 |
CurrentBar(kline=kline) |
整型数字 |
布林 |
BOLL(20, kline=kline) |
{"upperband": 上轨， "middleband": 中轨， "lowerband": 下轨} |
顺势指标 |
CCI(20, kline=kline) |
一维数组 |
周期最高价 |
HIGHEST(20, kline=kline) |
一维数组 |
移动平均线 |
MA(20, 30, kline=kline) |
一维数组 |
指数平滑异同平均线 |
MACD(14, 26, 9, kline=kline) |
{'DIF': DIF数组, 'DEA': DEA数组, 'MACD': MACD数组} |
指数平均数 |
EMA(20, 30, kline=kline) |
一维数组 |
考夫曼自适应移动平均线 |
KAMA(20, 30, kline=kline) |
一维数组 |
随机指标 |
KDJ(20, 30, 9, kline=kline) |
{'k': k值数组， 'd': d值数组} |
周期最低价 |
LOWEST(20, kline=kline) |
一维数组 |
能量潮 |
OBV(kline=kline) |
` |