8000 GitHub - Windxy/CA_SEIR: 元胞自动机模拟病毒传染(SEIR模型)可视化
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Windxy/CA_SEIR

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CA_SEIR

元胞自动机模拟病毒传染(SEIR模型)可视化

功能描述

设置一定大小的人数、四种人群(四种状态)、传染概率、潜伏时间、治愈时间、免疫时间,即可对其进行模拟也可以更改规则和人数、人群,实现自己想要的模拟

环境配置&需要的包

  • Python 3.x+Anaconda+Pycharm
  • ramdom、numpy、sys
  • pygame
  • matplotlib

如何更改参数或制定自己想要的规则

  • 1.更改传染病模型人群种类(状态)代码2-6行注释
  • 2.更改规则,对每一个类别的人群,确定相应规则 代码9-12行,98-128行
  • 3.更改人群总数 代码226行(后两个参数的乘积)+246行(退出循环条件)
  • 4.更改概率,代码20-26行

相关示例

fig.1 fig.2 fig.3 fig.4 fig.5

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元胞自动机模拟病毒传染(SEIR模型)可视化

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