- 电脑必须是NVIDIA显卡
- 安装谷歌浏览器
- 安装Python3+CUDA+torch+CudNN+TensorRT，请注意版本匹配问题
- pip install 脚本.py文件所需的模块
我的环境是win10, python 3.7.2, CUDA 11.3, torch 1.12.1+cu113, cudnn 8.6.0.163_cuda11, TensorRT 8.5.1.7
- get_cookies.py 获取谷歌浏览器cookie
- login.py 入口脚本
- img.png 预热图像
- 1130rt_model.pth 训练好的图像识别模型
- 先配置好环境，确保import都能找到
- 修改get_cookies 55行谷歌浏览器cookie路径
- 打开谷歌浏览器，登录自己的格子账号
- 复制想要抢的号的商品id，在公示结束1分钟前左右运行脚本： python3 login.py [id] [use_neice] 0 如果配置了代理池，运行脚本 python3 login.py [id] [use_neice] [use_proxy] [num_proxy] [proxy]
脚本运行后显示以下输出说明成功启动：
预热结束--------------
剩余时间： xx
只需等待倒计时结束，开始抢号
（如果读取cookie出错，请删除本地路径的Cookies.db重新尝试；如果抢号成功会显示success，只需要刷新一下网页就能看到已下单）
本程序仅供学习交流使用，开源为了方便大家了解torch和tensorRT加速，并非商业目的
如果遇到技术问题或者想交流代码相关，请关注公众号天龙情报站，后台私信我（注明找十五），我会尽量帮助解答哦~
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