8000 Taro000 (Shintaro Takahashi) · GitHub
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  1. Finetuningでブランドを分類するAIを作る。 ref: http... Finetuningでブランドを分類するAIを作る。 ref: https://qiita.com/Taro000/items/0e4c6694bd61c62b9509
    1 
    from flask import Flask, render_template, request, redirect, url_for
    2 
    import os
    3 
    import uuid
    4 
    from keras.applications.vgg16 import VGG16
    5 
    from keras.models import Sequential, Model
  2. brand_classification brand_classification Public

    VGG16に転移学習を用いて少量のデータを学習させ、ユニクロとヨウジヤマモトの服を分類させた。自動生成(GAN)にも挑戦。

    Python

  3. tea_recommend_sns tea_recommend_sns Public

    Twitterのお茶コミュニティに着想を得たSNS。アルゴリズムが茶の種類別にユーザーの好みを算出し、好みにあったお茶をレコメンド。

    Python

  4. baysimu baysimu Public

    BaySimuとはBayes Simulatorの略です。ここでBayesとはベイズの定理のことで、ベイズの定理を使って検査の精度や検査の実施状況などから、感染症の感染者をどのくらいの確率で見つけられるか？をシミュレーションできます。

    HTML

  5. realitime_gun_detection_darkflow realitime_gun_detection_darkflow Public

    DarkNetのPython版軽量実装であるDarkFlowを使ってリアルタイムに銃を検出する

    Python

  6. monsi_api_beta_v2 monsi_api_beta_v2 Public

    MONSIの美容師アプリ/ユーザーアプリのベータ版API(バージョン２)

    Python 1

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