Текстовая модель: gigachat

1. Установите Python 3.10

2. Установите git

3. Установите ffmpeg

4. Скачиваем denvot-ai репозиторий:

   git clone https://github.com/TUBIK-corp/denvot-ai/
   cd .\denvot-ai\
   

5. Создаём venv:

   python -m venv venv
   .\venv\Scripts\activate
   

   Если вы используете Windows и получаете ошибку

   "cannot be loaded because the execution of scripts is disabled on this system"

   То откройте PowerShell от имени администратора и запустите следующее:

   Set-ExecutionPolicy RemoteSigned
   A
   

6. Скачайте файлы hubert_base.pt и rmvpe.pt, и поместите их в репозиторий

7. Установите все оставшиеся необходимые библиотеки:

   pip install -r requirements.txt
   

8. Создайте файл config.py, содержащий:

   API_KEY = ""  # Ваш токен, полученный в личном кабинете GigaChat API из поля Авторизационные данные
   

Для использования функций, сначала установите и импортируйте denvot_ai:

import denvot_ai

1. Функция для отправки запросов:

   denvot_ai.send(message, rvc_model, tts_model, pitch)
   

   На выводе выдаёт аудио файл с ответом. Имеет 4 параметра:
   1. message - обязательный параметр, в нём должен модержаться запрос.
   2. rvc_model - название файла голосовой модели, необязательный параметр.
   3. tts_model - название tts модели, необязательный параметр.
   4. pitch - питч синтезированного голоса, необязательный параметр.
2. Функция синтезации голоса:

   denvot_ai.tts(message, rvc_model, tts_model, pitch)
   

   На выводе выдаёт аудио файл с ответом. Имеет аналогичные параметры как в denvot.send()