GitHub - SevenTianyu/fedavg_encrypt: FedAvg code with privacy protection function, the application of Paillier homomorphic encryption algorithm and differential privacy, differential privacy includes Laplacian mechanism differential privacy and Gaussian mechanism differential privacy.

1. 简介

本项目基于PyTorch 1.11.0和Python 3.9.7。它使用GPU，当然它可以在没有GPU的情况下运行(它需要对代码的GPU部分进行简单的修改)。超参数信息封装在utils的conf.json中，可以修改json文件直接调用。

如果你只是想使用FedAvg，修改conf.json中的noise设置为0, 运行如下代码：

python server.py -c ./utils/conf.json

如果你想使用基于差分隐私的FedAvg，修改conf.json中的noise设置为1（拉普拉斯机制）或者2（高斯机制），sigma用来调节噪声幅度，运行如下代码：

python server.py -c ./utils/conf.json

如果你想使用基于差分隐私和同态加密的FedAvg，修改conf.json中的noise设置为1（拉普拉斯机制）或者2（高斯机制），sigma用来调节噪声幅度，运行如下代码：

python server_encrypt.py -c ./utils/conf.json

new_paillier.py文件中的加密算法是用来加解密文本信息，test.py是用来测试Paillier的用法，可以忽略。

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 7 Commits
data/MNIST		data/MNIST
utils		utils
.gitignore		.gitignore
Models.py		Models.py
README.md		README.md
README_en.md		README_en.md
clients.py		clients.py
encoding.py		encoding.py
getData.py		getData.py
new_paillier.py		new_paillier.py
paillier.py		paillier.py
server.py		server.py
server_encrypt.py		server_encrypt.py
test.py		test.py
util.py		util.py