8000 GitHub - PolashNeog/security: About cyber security, data scrapy and analysis, etc.
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PolashNeog/security

 
 

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资源库介绍 ( Introduce )

该资源库用于收集个人的教学讲义、学习笔记、安全小工具。This repository is a collection of lectures, notes, and tools about security.

All rights reserved. 保留所有权利,目前不接受任何转载。如果您喜欢这些内容请 Star,而不要 Fork,由衷感谢。If you like, please Star but not Fork, thanks.

资源目录(Directories):

收录了下列个人课程资料:

收录了下列学习笔记:

  • Exploit Coding

收录了下列示例项目:

  • 区块链示例

课程资料

  • 第01讲 操作系统安全概述
  • 第02讲 Windows 中的访问控制
  • 第03讲 Windows威胁防护
  • 第04讲 Windows中的信息保护
  • 第05讲 Linux安全概述
  • 第06讲 Linux账户安全运维与内核配置
  • 第07讲 Linux文件系统安全配置
  • 第08讲 Linux本地认证
  • 第09讲 Linux网络安全
  • 第10讲 Linux网络认证
  • 第11讲 Linux安全检测工具1
  • 第12讲 Linux安全检测工具2
  • 第13讲 系统自动化运维
  • 实验01 理解Windows的安全标识符(SID)
  • 实验02 Windows用户组查看与安全策略设置
  • 实验03 创建一个Windows server 域的控制器
  • 实验04 Windows Defender 安全中心配置
  • 实验05 搭建 Windows server 2019中的VPN 服务
  • 实验06 使用Bitlocker加密磁盘
  • 实验07 Linux用户管理
  • 实验08 Linux内核配置编译安装
  • 实验09 Linux账户和登录安全运维
  • 实验10 Linux文件系统运维实验
  • 实验11 Linux本地认证实验
  • 实验12 Linux中iptables防护墙规则设置
  • 实验13 Linux网络认证实验
  • 实验14 Linux安全工具

  • 第01讲 网络空间安全现状与网络攻防基本流程
  • 第02讲 信息收集与网络扫描
  • 第03讲 密码破解
  • 第04讲 恶意代码分析概要
  • 第05讲 代码静态分析技术
  • 第06讲 代码静态分析技术进阶
  • 第07讲 代码动态分析技术
  • 第08讲 代码动态分析技术进阶
  • 第09讲 使用WindDbg调试内核
  • 第10讲 Web攻防技术综述
  • 第11讲 Web安全技术进阶
  • 第12讲 渗透工具Metsploit教程1
  • 第13讲 渗透工具Metsploit教程2
  • 实验01 信息收集技术实验
  • 实验02 Nmap扫描器应用
  • 实验03 密码破解实验
  • 实验04 程序静态分析技术基础
  • 实验05 程序静态分析技术进阶
  • 实验06 程序动态分析技术
  • 实验07 程序动态分析技术进阶
  • 实验08 使用WinDbg调试内核级恶意代码
  • 实验09 Web攻防基础实验-页面访问与分析
  • 实验10 Web攻防基础实验-WebGoat8HTTP攻击
  • 实验11 Web攻防基础实验-WebGoat5注入攻击
  • 实验12 Web攻防基础实验-WebGoat8高级SQL注入
  • 实验13 Web攻防基础实验-Web登录暴力破解
  • 实验14 利用MS_067漏洞渗透windows2k3

  • 第1章 网络数据采集概述
  • 第2章 网络爬取相关的Web技术
  • 第3章 Web页面爬取
  • 第4章 Web页面内容解析
  • 第5章 RIA网站数据爬取
  • 第6章 构建健壮的爬虫系统
  • 第7章 构建分布式爬虫系统
  • 第8章 网络数据采集中的问题与应对

格式为jupyter notebook

  • 第3章Web页面爬取实验-BasicWebCrawler
  • 第3章Web页面爬取案例
  • 第4章Web内容解析实验
  • 第4章Web内容解析案例
  • 第5章爬取RIA网站内容实验
  • 第6章使用selenium爬取去哪儿网信息
  • 第6章使用selenium爬取淘宝商品
  • 有道翻译爬虫实例

  • 0x01机器学习导学
  • 0x02一小时Python编程入门
  • 0x03机器学习基本术语
  • 0x04 利用机器学习算法寻找更心仪的对象(kNN算法)
  • 0x05使用sklearn中的knn进行分类
  • 0x06 模型评估与选择
  • 0x07 决策树与实践案例
  • 0x08 朴素贝叶斯-简化
  • 0x08 朴素贝叶斯
  • 0x09 支持向量机
  • 0x10 线性模型
  • 0x11 神经网络
  • 0x12 集成学习
  • 0x14 聚类
  • 0x15 降维与度量学习
  • 0x16 关联分析

笔记

Exploit Coding

项目

资源库目前尚不完整,正在补充更新...

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About

About cyber security, data scrapy and analysis, etc.

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Releases

No releases published

Packages

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  • Jupyter Notebook 99.3%
  • Other 0.7%
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