像给照片选取滤镜一样，自由地改变自己喜欢的音乐的风格与流派
- 🎵基于深度学习算法，改变歌曲的质感(已经完成封装，可以直接调用)；
- ☁️经过裁剪与优化的模型，可部署在低配置云服务器上，并借助我们的通讯组件与客户端实现相应交互式应用；
- 💡轻量级跨平台客户端，资源占用更少，操作逻辑更简，输出时间更短，服务更具想象力。
- Ubuntu 12.04 LTS 及以上
- 内存4G及以上 (推荐)
- Python 3 环境
请分别解压并放置在 converter/models 下
| 未来感音效 | 水流音效 | 镭射音效 |
|---|---|---|
| future.ckpt | water.ckpt | laser.ckpt |
- 开放端口 [port]
- 执行命令，运行程序（后台静默模式）
nohup python3 server.py [port] &
在配置为双核Intel® Xeon® CPU E5-26xx v4 CPU和4G内存的设备上，极限负载为同时承受约20个客户端的峰值任务。 在正常连接情况下，服务器端程序应当可以对各类情况做出正确反馈。但是在客户端中途掉线时，可能会导致 temp 目录下出现残留文件，建议定时进行清除。
- 较新的Window系统。4G内存及以上。
- 暂无特殊环境要求。如果发现，请在issue中提出。
此次客户端发行版本所连接的服务器[ip:端口]为[140.143.62.99:2333]
此服务器性能较差（双核cup，4G内存）。如果想部署自己的服务，请针对服务器进行重新配置。具体的调整详见帮助文档
直接启动对应版本的安装包即可安装。安装完成后，联网条件下启动，进行使用。
Please cite us and give a ⭐ if you found this repo useful:
@misc{peng2018MusiCoder,
title={A Lightweight Music Texture Transfer System},
author={Xutan Peng and Chen Li and Zhi Cai and Faqiang Shi and Yidan Liu and Jianxin Li},
year={2018},
eprint={1810.01248},
archivePrefix={arXiv}
}