Integrantes do Grupo:
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Paulo Vítor Libório |
Kevin Abreu |
A ideia do Trabalho é criar um site que dê acesso a alguns modelos de geração de texto gpt2, e permita que usuários salvem suas respostas, gerações favoritas em um perfil que pode ser acessado/editado através de um sistema de Login.
Akashic Records está atualmente sendo hosteado em: https://akashicrecords.herokuapp.com/
OBS: Por usarmos um plano free, não temos dynos(heroku app containers) dedicados o que significa que se não há acessos em um período de trinta minutos todos os dynos alocados entram em sleep e a aplicação só será recarregada quando o tráfego voltar.
Dito isso, tenha paciência e dê refresh algumas vezes se a página não carregar direito, o mesmo pode ser dito sobre os primeiros requests da API pois carregar o modelo pode demorar demais, com a solução também sendo refresh + computar novamente.
No site as operações possíveis são:
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Login convencional:
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Registro:
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Gerar um texto resultado da api gpt2:
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salva-lo caso esteja logado:
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visualizar os resultados salvos, excluir:
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ou editar o título:
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Observações sobre o Uso:
A ideia do Serviço é ser um passatempo curioso, a fim de ver resultados interessantes e, ou engraçados. Dito isso, condenamos o uso do mesmo na geração de textos que podem ser interpretados como verdade. Como o próprio autor do modelo cita :The training data used for this model come from Portuguese Wikipedia. We know it contains a lot of unfiltered content from the internet, which is far from neutral.
Pierre Guillou, por ter treinado e disponibilizado o modelo em:
- https://huggingface.co/pierreguillou/gpt2-small-portuguese
Hugging Face pelo desenvimento da API que permite obtermos os resultados do modelo: - https://api-inference.huggingface.co/docs/python/html/quicktour.html
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Pierre Guillou |
 Hugging Face |