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An Open-Source Package for Neural Relation Extraction (NRE)
🤗 Transformers: State-of-the-art Machine Learning for Pytorch, TensorFlow, and JAX.
Accessible large language models via k-bit quantization for PyTorch.
深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系scutjy2015@163.com 版权所有，违权必究 Tan 2018.06
深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。声明：所有内容来自（仅供学习）：https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions
深度学习入门教程, 优秀文章, Deep Learning Tutorial
PyTorch tutorials and fun projects including neural talk, neural style, poem writing, anime generation (《深度学习框架PyTorch：入门与实战》)
A comprehensive list of pytorch related content on github,such as different models,implementations,helper libraries,tutorials etc.
PyTorch Tutorial for Deep Learning Researchers
[EMNLP 2021] SimCSE: Simple Contrastive Learning of Sentence Embeddings https://arxiv.org/abs/2104.08821
PyTorch implementation of "Supervised Contrastive Learning" (and SimCLR incidentally)