8000 GitHub - KhaledKammoun/Lung-Cancer-Detect
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KhaledKammoun/Lung-Cancer-Detect

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Téléchargement des Bibliothèques

Pour installer les bibliothèques nécessaires, utilisez la commande pip install :

Flask

pandas

seaborn

matplotlib

scikit-learn

numpy

scipy

flask-cors

Lancement du Serveur

Une fois les bibliothèques installées, rendez-vous dans le répertoire contenant le fichier app_api.py via votre terminal ou votre invite de commande. Ensuite, exécutez la commande suivante pour démarrer le serveur :

> python app_api.py (le chemin dans le GitHub Repository : /server)

Une fois le serveur démarré, ouvrez votre navigateur web et allez à l'URL suivante :

https://lung-cancer-detect.vercel.app/

Description de l'Application

Ce projet vise à fournir un outil d'aide à la décision pour les professionnels de la santé. L'application utilise des techniques avancées de traitement de données telles que k-means, CAH (Classification Ascendante Hiérarchique), ainsi que des bibliothèques comme pandas, scipy, seaborn, matplotlib, numpy, sklearn, flask, etc., pour générer des analyses précises et des insights significatifs. Elle intègre des technologies modernes telles que React, Next.js, Tailwind CSS, et Flask en Python pour offrir une expérience utilisateur fluide et une gestion efficace des données.

About

lung-cancer-detect.vercel.app

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