8000 GitHub - Kuludu/BrandNewURPJW: An improvement of URP academic administration.
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An improvement of URP academic administration.

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Kuludu/BrandNewURPJW

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BrandNewURPJW

学校终于更新教务系统了,本项目停止开发。


URP教务管理系统是部分高校用于对学生进行管理的系统,然而部分学校(比如我校)久未对教务系统进行更新,导致都0202年了在手机上看成绩字还小的跟蚂蚁似的,本项目计划对其一部分功能进行了优化,其中包括:

  • GPA计算
  • 成绩查询
  • 成绩推送到IFTTT
  • 导出课表

本项目采用Flask框架搭建,已在URP(版本1.5_0)下测试通过,暂不支持辅修、补考以及等级制成绩计算。

Update(2021.1.5) 采用Vue.js全新重构,支持前后端分离部署。

image

项目结构

BrandNewURPJW
├─ Dockerfile
├─ LICENSE
├─ README.md
├─ app.db # 数据库
├─ app.py # 后端主程序
├─ config.py # 配置文件
├─ fetch.py # 数据爬虫
├─ front_end # 前端
│    ├─ babel.config.js
│    ├─ package-lock.json
│    ├─ package.json
│    ├─ public
│    │    └─ index.html
│    └─ src 
│         ├─ App.vue # 主程序
│         ├─ components # 组件
│         ├─ config # 配置文件
│         └─ main.js
├─ push.py # 定时推送
├─ requirements.txt # 依赖
└─ student.py # 学生数据库逻辑

部署

0.1 配置文件参数说明

前端配置文件

./front_end/src/config/server.js

  • server : 后端服务器地址

后端配置文件

./config.py

  • HOST : URP教务系统主机地址
  • MAX_RETRY_TIME : 推送最大尝试次数
  • REFRESH_TIME : 数据刷新时间(不建议设置过小毕竟教务系统是块土豆

1.1 服务器部署

前端部分

  1. 项目环境依赖安装
npm install
  1. 修改前端配置文件

详见前节。

  1. 编译前端文件
npm run build
  1. 部署前端

将上一步编译完成的前端文件部署到前端服务器中。

后端部分

  1. 安装依赖
pip install -r requirements.txt
  1. 修改后端配置

详见前节。

  1. 使用Gunicorn或其它前端程序拉起项目

可以使用screen等软件让其保持在后台运行(下同),服务将在服务器8080端口上运行。

gunicorn -w 1 -b 0.0.0.0:8080 app:app
  1. 拉起推送服务
python push.py

2.1 IFTTT推送设置

IFTTT在中国大陆地区访问速度可能欠佳。

  1. 首先新建一个Appletshttps://ifttt.com/create,设置好触发事件的名称,具体的推送模板可以自定义,程序将在value1中推送课程名,在value2中推送成绩,以下是一个参考:

image

  1. 查看推送地址https://ifttt.com/create点击右上角的Documentation进入到接口api界面获取秘钥。

  2. 设置页面中(右上方个人信息下拉框中进入)填入上述两个参数并提交。

image

具体效果可以参照下图:

image

支持

如果您有什么好的想法与建议欢迎在issues中提出,同时如果您在使用过程中发现了Bug请以 清晰的描述(包括程序环境信息等) 在issues中提出,当然如果您有能力且愿意参与到本项目中来也欢迎您提交pull request。

同时,本人提供有偿技术支持,如有需要请与我联系。

ChangeLog

  • Beta 1.0
    • 添加GPA计算器功能
  • Beta 1.1
    • 添加成绩查询功能
  • Beta 1.2
    • 添加考试查询功能
    • 修复GPA计算错误
  • Beta 1.3
    • 修复前端bug
    • 完成一键教评功能前端逻辑
  • Beta 1.4
    • 完成一键教评功能
  • Beta 1.4.1
    • 更换验证码识别方案为muggle-ocr
  • Beta 1.5
    • 全新重构,支持成绩推送至IFTTT
  • Beta 1.5.1
    • 修复前端逻辑
  • Beta 1.5.2
    • 添加运行日志
    • 优化异常处理
    • 升级tensorflow依赖版本
  • Beta 2.1.0
    • 全新重构
  • Beta 2.1.1
    • 支持等级制成绩

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