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Julio-C-Oliveira/README.md

Kono Júlio C. Oliveira Niwa Yume ga Aru 👋

Sobre

  • 🏫 Cursando Ciências da Computação na UFPA.
  • 🔭 Fazendo Iniciação Cientifica com foco em modelos de IA no GERCOM.

Linguagens e Projetos

Python Icon Python Icon Kotlin Icon

Projeto de Federated Learning com Decision Trees:

  • Linguagem Utilizadas: Python.
  • Comunicação entre os Clientes: gRPC(google Remote Procedure Call, para a comunicação em si), pickle (conversão dos objetos para binário para viabilizar a transmissão dos dados).
  • Criação das Decision Trees: Sklearn.
  • MultiThread: Futures da biblioteca Concurrent (serve para executar o código de forma paralelizada em threads diferentes).

Projeto de Federated Learning com Redes Neurais:

  • Linguagem Utilizadas: Python.
  • Criação das Redes Neurais: Pytorch.
  • Comunicação entre os Clientes e Criação do Modelo Global: Flower.
  • Formatação de Dados: Pandas.

Projeto de Decision Tree do zero e implementação de método de poda:

  • Linguagem Utilizadas: Python.
  • Realização dos Cálculos Necessários: Numpy .
  • Divisão do Dataset: sklearn train_test_split.
  • Visualização da Progressão: Matplotlib.

Estudando Atualmente Sobre:

  • Machine Learning: Pytorch.
  • Desenvolvimento Mobile: Android Studio e Kotlin.

Contato

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    Uns projetos aléatorios, feitos em momentos de lazer. Diminua as expectativas ao entrar aqui.

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    colocando no github pages pra testar

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