那什么是数据可视化呢？来一个还算官方的解释：数据可视化，就是指将结构或非结构数据转换成适当的可视化图表，然后将隐藏在数据中的信息直接展现于人们面前
国内：
帆软BI：【http://www.finebi.com/resources/downloads/】
优点：
有较为详细的行业案例与技术方案；
产品演示和资源中心也较为清晰；
缺点：
需要使用客户端，增加了使用的不便利性；
只有仪表盘展示，BI报表需要另一款产品；
无法处理大量的数据；
大数据魔镜：【http://www.moojnn.com/product-center/cloudAnalysis.html】
优点：
产品模块的规划比较健全，其中包括数据源导入、数据分析、仪表盘、数据挖掘和数据工厂；
官网的设计不错，模板选择性大，颜值控可能会喜欢；
工具使用指导清晰，使用篇和方法篇等比较详细；
缺点：
产品存在较多的BUG，UI和功能相对其他产品来说较简陋；
部分产品模块并不能切实用于数据分析；
国外：
Tableau：
优点：
处于行业领导者地位，功能完善；
有较好的图形展现与客户感知；
新产品开始支持云端展现，但是需要客户端支持；
缺点：
相比于商业智能BI，更像一个基于数据查询的数据展示工具；
处理不规范数据、转化复杂模型比较难；
无法处理大量数据；
国内网络连接Online版速度较慢；
QlikView：【http://www.qlik.com/us/】
优点：
支持多端显示
数据源无缝接入
可视化仪表盘
拖拉拽即可实现操作
可以实现数据关联
DeskTop完全免费，官方有免费的培训。
内存式数据分析，分析速度非常快
缺点：
企业版需要费用
对元数据中文支持不友好
亲身体验了下几款软件，Tableau和Qlik还是比较强大的，Tableau易用，但相较于专门的分析工具（比如R）还没有到达到很精细的程度，Qlik用起来比较费神，对中文支持也不是太好。最后决定使用Tableau，作为报表、数据分析工具中的网红，接下来就看一下Tableau使用的相关问题：
1.Tableau Desktop, 基于斯坦福大学在数据分析领域中的突破性研究成果，利用令人耳目一新的拖曳方式来可视化数据，不需要编程知识
2.看一下官方免费的培训视频还是很有必要的：【http://www.tableau.com/zh-cn/learn/training#connecting】
3.微信的Tableau的社区公众号里有很多好玩的viz，还有些大神级的参赛作品，平台还会提供网络分享会的相关信息
4.根据自己的分析思维(建立分析思维需要自己多练习，多多分析)，慢慢的由浅至深(基础分析，综合分析，逻辑组合表达)
5.得出结论，并用语言阐述出来……
Tableau有学生版，跟专业版功能差不多，上传证明材料就可以免费使用，下载地址：【http://www.tableau.com/zh-cn/academic/students】
其他不多说，开始使用Tableau Desktop吧！
####或者说，是一只小白摸索入门数据分析之路~
摸摸索索，突然意识到，分析是一种意识能力，猛然间感觉到了差距……那就先安利一些数据分析的知识：
本质-->现象-->特征-->量化
为什么分析？
1.用户是谁（目标用户）
2.从哪里来（流量从哪里来，流量的价值等）
3.到哪里去（为什么离开，如何降低用户流失）
分析要解决什么问题？
对于产品：
产品改版是否合理？
用户的反馈如何？
哪些功能存在问题？
功能使用频率？
转化路径是否靠谱？
对于运营：
用户来源路径？
用户活跃度如何？
如何分配广告预算？
网站内容是否有效？
如何分解KPI？
分析-->改进-->维持