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开源运维平台：面向中小型企业设计的轻量级无Agent的自动化运维平台，整合了主机管理、主机批量执行、主机在线终端、文件在线上传下载、应用发布部署、在线任务计划、配置中心、监控、报警等一系列功能。
使用 Python Flask + SQLAchemy + Celery + Redis + React 开发的用于迅速搭建并使用 WebHook 进行自动化部署和运维，支持 Github / GitLab / Gogs / GitOsc。
OFD发票转为PNG 参考GBT_33190-2016_电子文件存储与交换格式版式文档.pdf.
这是一个解析OFD文档的工具。 This is a tool for parse the (.ofd) document.
😆 some useful toolkits for front-end developers, like proxy, module-federation tookits, i18n tool, web performance monitor...
vue-cli3+elementui+axios+标签栏+侧边菜单栏+分页保持在底部+可收缩菜单栏和标签栏和顶部栏
A tutorial and implement of Financial knowledge graph and qa system based on it。知识图谱构建，自动问答，基于kg的自动问答。以A股为中心的一定规模金融领域知识图谱，并以该知识图谱完成自动问答与分析服务。
CCF BDCI 2019 互联网新闻情感分析 复赛top1解决方案
pycorrector is a toolkit for text error correction. 文本纠错，实现了Kenlm，T5，MacBERT，ChatGLM3，Qwen2.5等模型应用在纠错场景，开箱即用。
从模型训练到部署，实战知识图谱(Knowledge Graph)&自然语言处理(NLP)。涉及 Tensorflow, Bert+Bi-LSTM+CRF,Neo4j等 涵盖 Named Entity Recognition,Text Classify,Information Extraction,Relation Extraction 等任务。
DIAC2019基于Adversarial Attack的问题等价性判别比赛
The code for CCF-BDCI-Sentiment-Analysis-Baseline
中文文本分类，TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention，DPCNN，Transformer，基于pytorch，开箱即用。
关于文本分类的许多方法，主要涉及到TextCNN，TextRNN, LEAM, Transformer，Attention, fasttext, HAN等
《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。
Multi-class SVM code work, implemented OvO, OvR and Crammer Singer method. This is a coursework (machine problem 5) in UIUC CS446 machine learning course.
简单的中文文本情感分类 (MLP, CNN, RNN in PyTorch) - 2019 THU 人工智能导论作业
Pytorch、Scikit-learn实现多种分类方法，包括逻辑回归（Logistic Regression）、多层感知机（MLP）、支持向量机（SVM）、K近邻（KNN）、CNN、RNN，极简代码适合新手小白入门，附英文实验报告（ACM模板）
Language Understanding Evaluation benchmark for Chinese: datasets, baselines, pre-trained models,corpus and leaderboard
pytorch handbook是一本开源的书籍，目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门，其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行
情感极性分析repository1：基于情感词典、k-NN、Bayes、最大熵、SVM的情感极性分析。
A LITE BERT FOR SELF-SUPERVISED LEARNING OF LANGUAGE REPRESENTATIONS, 海量中文预训练ALBERT模型