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让 AI 助手变身私人大厨，为你的一日三餐出谋划策！
这是一个Python版的菜谱助手MCP服务，使用FastMCP库实现。基于Anduin2017/HowToCook打造，让 AI 助手能够为你推荐菜谱、规划膳食，解决"今天吃什么"的世纪难题！
特别感谢worryzyy/HowToCook-mcp，这个Python版本是从那边模仿过来的😄！
本服务器已在以下客户端测试通过:
- 📝 Cursor
该 MCP 服务器提供以下美食工具:
- 📚 获取所有菜谱 (
get_all_recipes) - 返回所有可用菜谱的简化版数据 -- 慎用这个--上下文太大 - 🔍 按分类获取菜谱 (
get_recipes_by_category) - 根据指定的分类查询菜谱，想吃水产？早餐？荤菜？主食？一键搞定！ - 🎲 不知道吃什么 (
what_to_eat) - 选择困难症福音！根据人数直接推荐今日菜单，再也不用纠结了 - 🧩 推荐膳食计划 (
recommend_meals) - 根据你的忌口、过敏原和用餐人数，为你规划整整一周的美味佳肴
- Python 3.12.9+ 🐍
- 必要的Python依赖包 📦
- 克隆美食仓库
git clone https://github.com/DusKing1/howtocook-py-mcp.git
cd howtocook-py-mcp- 安装依赖（就像准备食材一样简单！）
pip install -r requirements.txt你每天都忘记上千件事，为什么不把这件也忘了？
# 确保在项目根目录下运行
python -m src.app服务将在9000端口通过SSE传输协议运行。
在 Cursor 设置中添加 MCP 服务器配置：
{
"mcpServers": {
"how to cook": {
"url": "http://localhost:9000/sse"
}
}
}对于其他支持 MCP 协议的客户端，请参考各自的文档进行配置。
以下是在各种 MCP 客户端中使用的示例提示语：
无需参数，直接召唤美食全书！
请使用howtocook-py-mcp的MCP服务查询所有菜谱
请使用howtocook-py-mcp的MCP服务查询水产类的菜谱
参数:
category: 菜谱分类（水产、早餐、荤菜、主食等）
请使用howtocook-py-mcp的MCP服务为4人晚餐推荐菜单
参数:
people_count: 用餐人数 (1-10)
请使用howtocook-py-mcp的MCP服务为3人推荐一周菜谱，我们家不吃香菜，对虾过敏
参数:
allergies: 过敏原列表，如 ["大蒜", "虾"]avoid_items: 忌口食材，如 ["葱", "姜"]people_count: 用餐人数 (1-10)
- 本服务兼容所有支持 MCP 协议的 AI 助手和应用
- 首次使用时，AI 可能需要一点时间来熟悉如何使用这些工具（就像烧热锅一样）
菜谱数据来自远程JSON文件，URL：
https://mp-bc8d1f0a-3356-4a4e-8592-f73a3371baa2.cdn.bspapp.com/all_recipes.json
欢迎 Fork 和 Pull Request，让我们一起完善这个美食助手！
MIT License - 随意使用，就像分享美食配方一样慷慨！
🍴 美食即将开始，胃口准备好了吗？