这是虾哥的第一个硬件作品。
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本项目是一个开源项目，以 MIT 许可证发布，允许任何人免费使用，并可以用于商业用途同时自负责任，与本项目无关。
我们希望通过这个项目，能够帮助更多人入门 AI 硬件开发，了解如何将当下飞速发展的大语言模型应用到实际的硬件设备中。无论你是对 AI 感兴趣的学生，还是想要探索新技术的开发者，都可以通过这个项目获得宝贵的学习经验。
欢迎所有人参与到项目的开发和改进中来。如果你有任何想法或建议，请随时提出 Issue 或加入群聊。
学习交流 QQ 群：1034238623，或者376893254
- Wi-Fi 2.4G
- BOOT 键唤醒和打断，支持点击和长按两种触发方式
- 离线语音唤醒 ESP-SR
- 流式语音对话（WebSocket 或 UDP 协议）
- 支持国语、粤语、英语、日语、韩语 5 种语言识别 SenseVoice
- 声纹识别，识别是谁在喊 AI 的名字 3D Speaker
- 大模型 TTS（火山引擎 或 CosyVoice）
- 大模型 LLM（Qwen, DeepSeek, Doubao）
- 可配置的提示词和音色（自定义角色）
- 短期记忆，每轮对话后自我总结
- OLED / LCD 显示屏，显示信号强弱或对话内容
- 支持 LCD 显示图片表情
- 支持多语言（中文、英文）
零代码无编程使用教程： https://docs.qq.com/doc/DUUtMdEtTUmJKR0tL
详见飞书文档教程：
fork分支自https://github.com/78/xiaozhi-esp32 同步更新
- Cursor 或 VSCode
- 安装 ESP-IDF 插件，选择 SDK 版本 5.3 或以上
- Linux 比 Windows 更好，编译速度快，也免去驱动问题的困扰
- 使用 Google C++ 代码风格，提交代码时请确保符合规范
通过Type-C USB 可以查看
在项目根目录下的release目录下有编译好的固件文件。
命令行烧录： /Users/wish/.espressif/python_env/idf5.3_py3.12_env/bin/python /Users/wish/esp/v5.3/esp-idf/components/esptool_py/esptool/esptool.py -p /dev/tty.usbmodem14301 -b 460800 --before default_reset --after hard_reset --chip esp32s3 write_flash --flash_mode dio --flash_freq 80m --flash_size 8MB 0x0 bootloader/bootloader.bin 0x100000 xiaozhi.bin 0x8000 partition_table/partition-table.bin 0xd000 ota_data_initial.bin 0x10000 srmodels/srmodels.bin
IDF工具烧录可以参考命令行烧录的文件和烧录地址： 0x0 bootloader/bootloader.bin 0x8000 partition_table/partition-table.bin 0xd000 ota_data_initial.bin 0x10000 srmodels/srmodels.bin 0x100000 xiaozhi.bin
新手第一次操作建议先不要搭建开发环境，直接开机使用。
固件默认接入 xiaozhi.me 官方服务器，目前个人用户注册账号可以免费使用 Qwen 实时模型。
如果你已经拥有一个小智 AI 聊天机器人设备，可以登录 xiaozhi.me 控制台进行配置。