Rawan AboAlqaraya, Seda Betül Gül, Songül Kurgan, Fırat Arıkkan, Adile Güngör
Bu proje, Evrişimli Sinir Ağları (CNN) kullanarak bitki yapraklarındaki hastalıkları tespit etmek için geliştirilmiş bir web tabanlı uygulamayı içermektedir.
Proje, tarımda bitki hastalıklarının erken teşhisini kolaylaştırmayı amaçlamaktadır. Kullanıcılar, web uygulaması aracılığıyla bitki yapraklarının görüntülerini yükleyerek hastalık tespiti yapabilmektedirler.
-
Veri Seti: 1530 görüntü, "Sağlıklı", "Paslı", "Tozlu" olarak etiketlenmiştir.
-
Model: TensorFlow ve Keras kullanılarak CNN ile eğitilmiştir.
-
Doğruluk Oranı: %78
-
Web Uygulaması: Flask çerçevesi kullanılarak geliştirilmiştir.
https://www.kaggle.com/datasets/rashikrahmanpritom/plant-disease-recognition-dataset