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Spyder (logiciel)

Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre.
Spyder
Description de l'image Spyder logo.svg.
Description de l'image Spyder-windows-screenshot.png.
Informations
Créateur Pierre Raybaut
Développé par communautaire
Première version [1],[2]Voir et modifier les données sur Wikidata
Dernière version 6.0.2 ()[3]Voir et modifier les données sur Wikidata
Dépôt github.com/spyder-ide/spyderVoir et modifier les données sur Wikidata
Écrit en Python
Système d'exploitation Linux, macOS, Microsoft Windows et type UnixVoir et modifier les données sur Wikidata
Environnement Multiplateforme
Type Environnement de développement intégréVoir et modifier les données sur Wikidata
Licence Licence MITVoir et modifier les données sur Wikidata
Site web www.spyder-ide.orgVoir et modifier les données sur Wikidata

Spyder [4] (nommé Pydee dans ses premières versions) est un environnement de développement pour Python. Libre (Licence MIT) et multiplateforme (Windows, Mac OS, GNU/Linux), il intègre de nombreuses bibliothèques d'usage scientifique : Matplotlib, NumPy, SciPy et IPython.

Créé et développé par Pierre Raybaut[5] en 2008, Spyder est maintenu, depuis 2012, par une communauté de développeurs qui ont pour point commun d'appartenir à la communauté Python scientifique.

En comparaison avec d'autres IDE pour le développement scientifique, Spyder a un ensemble unique de fonctionnalités - multiplateforme, open-source, écrit en Python et disponible sous une licence non-copyleft. Spyder est extensible avec des plugins, comprend le support d'outils interactifs pour l'inspection des données et incorpore des instruments d'assurance de la qualité et d'introspection spécifiques au code Python, tels que Pyflakes, Pylint et Rope.


Notes et références

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  1. « https://github.com/spyder-ide/spyder/tree/v1.0.0 »
  2. « (Python)(ANN) Spyder v1.0.0 released »
  3. « Release Spyder 6.0.2 », (consulté le )
  4. (en) « spyder · PyPI », sur PyPI (consulté le )
  5. Pierre Raybaut - From Spyder to DataLab: 15 years of scientific software crafting in Python, SciPy (, 29:25 minutes), consulté le

Liens externes

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