📝 開催概要

「つぎの一歩が見つかる、気づきと学びの場」 Forkwell Library シリーズ 第57弾

これまで Forkwell のイベントで登壇されたエキスパートの方々は、先達が記した書籍から「気づき」を得て実践し、振り返り、再現性のある「学び」として身に付けていく中で、実績を築いてこられました。
しかし、日々限られた時間の中で知識や情報をアップデートし続けるのはそう簡単ではありません。
Forkwell Library では、著者・訳者・実践者らを登壇者として招き、そんな思いを抱えた開発者の皆さまが「学びのきっかけ」を得られる勉強会を目指します。

第57回目では『Pythonで学ぶ効果検証入門』を取り上げます。
プロダクト開発において効果検証は欠かすことが出来ません。
本書は、実務応用しやすい3つの分析手法（A/Bテスト・Difference in Differences（DID）・Regression Discontinuity Design（RDD））について、現場で実際にぶつかりやすい課題をミニストーリーなどで指摘しながら、その対応策や考えかたを示し、Pythonで実装していく方法を解説しています。

今回は著者の伊藤 寛武 氏、金子 雄祐 氏に本書のポイントについてお話していただきます。

🧑‍💻 こんなエンジニアにおすすめ

• 効果検証について学びたいエンジニア
  
• 分析をPythonを用いて実装していく方法を学びたいエンジニア
  
• 書籍の内容に関心があるエンジニア
  

🎁 書籍プレゼントキャンペーン

Forkwellに会員登録いただき、アンケートに回答いただいた方に一部抽選でテーマ書籍である『Pythonで学ぶ効果検証入門』をプレゼントします！

【キャンペーン応募の条件】
については当日のYouTube 概要欄に記載します。
ぜひ、当日はYouTube の概要欄をご覧ください。

※本キャンペーンはビジネス職（営業・マーケター等）の方は対象外とさせていただきます。
※当選者に後日、書籍発送手続きフォームが送付されますので忘れずにお手続きお願いします。
※キャンペーンに関する個別のお問い合わせはこちらからお願いします。

🎤 登壇者情報

基調講演「効果検証、入門の入門（仮）」

　伊藤 寛武 （いとうひろたけ）氏（@abogadoron)
サイバーエージェントAI事業本部データサイエンティスト
2014 年一橋大学経済学部卒業、2015 年同大学経済学研究科修士課程終了。2021 年慶應義塾大学政策・メディア研究科博士課程修了、博士（学術）。
資産運用会社、コンサルティング会社、大学研究員を経て、現在サイバーエージェントに勤務。データサイエンティストとして広告配信プロダクトのグロースに従事。

　金子 雄祐 (かねこ ゆうすけ)氏（@coldstart_p)
サイバーエージェントAI事業本部データサイエンティスト
2016 年東京大学経済学部卒業、2018年同大学経済学研究科統計学コース修士課程修了後、サイバーエージェント入社。入社後は広告配信システムの開発チームにおいて予測モデルやレコメンドエンジンの開発や効果検証の業務に従事。2021 年より Data Science Center ボードメンバーも務める。

⌛ タイムスケジュール

時間	内容	登壇者
19:30	オープニング（5分）
19:35	講演（50分） 「効果検証、入門の入門（仮）」	伊藤 寛武 氏 × 金子 雄祐 氏
20:25	書籍プレゼント企画案内（5分）	Forkwell 運営
20:30	視聴者Q&Aパネルトーク（25分）	伊藤 寛武 氏 × 金子 雄祐 氏
20:55	クロージング（5分）
21:00	完全終了

※ プログラムは変更となる可能性があります。随時こちらで更新いたします。

🤝 主催・協力

主催：Forkwell（フォークウェル）運営：株式会社Grooves

ITエンジニアのキャリアに本気で向き合う転職サイト。職務経歴や経験技術などのプロフィールを登録できるポートフォリオサービス、ITエンジニアに特化した求人・転職支援サービス、技術イベントやセミナーの開催を通じて、ITエンジニアのキャリア支援を行っています。

サポーター：オーム社

1914年創業の理工系出版社。電気、機械、建築、情報、自然科学などの書籍や雑誌の発行、およびウェブマガジンや動画オンラインスクールの運営を行っています。技術者や研究者の方を対象として、業務や研究、学習と幅広くお役立ていただけるコンテンツを制作しています。

⚠️注意事項 当イベントの内容およびスケジュールは、予告なく変更となる場合があります。予めご了承ください。 Forkwell の宣伝をさせていただく時間がございます。予めご了承ください。 エンジニアの方を対象としたイベントのため、非エンジニアの方のご参加、ならびに同業に属する方の当イベント内でのリクルーティング活動につきましてご遠慮いただいております。 ブログやSNS等で当イベントに関する発信を行う際は、公序良俗に反する内容のないよう、ご協力をお願いします。 当イベントはオンライン開催のため、双方の通信状況により音声や映像に乱れがある場合がございます。 配信トラブル時のアナウンスはX(旧Twitter)よりイベントハッシュタグをつけて行います。 また、ご参加者の方々が最大限楽しんで頂けるよう、運営サイドで参加にふさわしくないと判断させて頂いた方については、イベント中であろうとご退席をお願いすることがございます。 保険、宗教、ネットワークビジネスの勧誘が目的と見られる方 その他運営サイドで参加が不適切だと判断した方 誠に恐れ入りますが、あらかじめご了承くださいませ。