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Archivo:IQ curve.svg

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Resumen

Descripción Current IQ tests typically have standard scores such that the mean score is 100 with each standard deviation from the mean counting for 15 IQ points.[1] The plot shows, assuming that such scores have a normal distribution, the percentage of people getting a score versus the score itself, from 55 to 145 IQ, that is over a span of six standard deviations. Spans are represented with different colors for each standard deviation above or below the mean. The plot was created with the following gnuplot code:
SVG desarrollo
InfoField
 
El código fuente de esta imagen SVG es válido.
 
Este gráfico vectorial fue creado con Gnuplot
 
This chart uses translateable embedded text.
Código fuente
InfoField

Gnuplot code

set terminal svg name 'IQ_curve' size 600,480 font ',10' rounded
set output 'IQ_curve.svg'

mu    = 100.0
sigma = 15.0
from  = 55
to    = 145

# Normal distribution:
# (continuos normalization approximation, good to ~10 digits in this case)
P(x) = exp(-(x - mu)**2 / (2 * sigma**2)) / (sqrt(2 * pi) * sigma) * 100
# By sigma intervals:
oddsi(x) = (int(abs(x - mu) / sigma) % 2) ^ (x < mu)
Pm(x) =               (x == mu)  ? P(x) : 1/0 # sample at mu
Po(x) = ( oddsi(x) && (x != mu)) ? P(x) : 1/0 # samples in odd sigma intervals
Pe(x) = (!oddsi(x) && (x != mu)) ? P(x) : 1/0 # samples in even sigma intervals

set key off
set border 3
set xlabel 'IQ'
set xtics 10 out nomirror
set mxtics 2
set ylabel 'Population, %'
set ytics 1 out nomirror
set mytics 2
set samples (to - from + 1)
set style function impulses
plot [x = from:to] \
 Pm(x) lw 2, \
 Po(x) lw 2, \
 Pe(x) lw 2
Fecha
Fuente Trabajo propio
Autor Alessio Damato, Mikhail Ryazanov
  1. Kaufman, A.S. (2009) IQ Testing 101, New York (NY): Springer Publishing, pp. 104−109 ISBN: 978-0-8261-0629-2.

Licencia

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