برآورد مقاومت فشاری و کششی سنگ های کربناته با استفاده از آزمایش بار نقطهای و همبستگی آن ها با ارزش ضربه ای سنگدانه (مطالعه موردی: سنگ های کربناته جاده کرمانشاه- ایلام)
Publish place: New Findings in Applied Geology، Vol: 13، Issue: 25
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 1,037
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NFAG-13-25_001
تاریخ نمایه سازی: 6 آبان 1398
Abstract:
تعیین پارامترهای ژئوتکنیکی مورد نیاز در طراحی سازه های واقع در تودهسنگ یکی از مسائل عمده در زمین شناسی مهندسی، عمران و معدن است، مقاومت فشاری تکمحوری و مقاومت کششی از جمله این پارامترها هستند که به طور گسترده ای در طراحی سازه ها در توده سنگ استفاده می شوند. با توجه به این که آزمایش بار نقطه ای از یک سو هزینه و دشواری کمتری نسبت به آزمایش های مقاومت فشاری تکمحوری و کششی دارد و همچنین می تواند در محل پروژه و روی نمونه های با هندسه نامنظم نیز انجام شود، لذا می توان از آن به عنوان معیاری برای برآورد اولیه مهندسی در رابطه با مقاومت های کششی و فشاری سنگ ها استفاده نمود. در این پژوهش ارتباط میان این پارامترها با تحلیل های آماری بررسی شده و بهترین روابط تجربی برای آنها ارائه گردیده است. همچنین به علت گستردگی سنگ های کربناته در کشور و کاربرد آنها در پروژه های عمرانی مختلف، ارتباط مقاومت های فشاری تکمحوری، کششی و بار نقطه ای با ارزش ضربه ای سنگدانه که یکی از شاخص های بررسی کیفیت مصالح سنگی می باشد نیز مورد بررسی قرار گرفته است. در رگرسیون تک متغیره بالاترین ضریب تعیین به مقدار 897/0، مربوط به رابطه بین مقاومت فشاری تکمحوری با شاخص بار نقطه ای در حالت خشک و کمترین ضریب تعیین به مقدار 653/0، مربوط به رابطه بین مقاومت کششی برزیلی با ارزش ضربه ای سنگدانه در حالت خشک است، همچنین استفاده از رگرسیون چند متغیره منجر به تخمین بسیار بهتری از مقاومت فشاری تکمحوری شده است.
Keywords:
Authors
محمد حسین قبادی
گروه زمین شناسی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان
حسن محسنی
گروه زمین شناسی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان
سجاد احمدی
گروه زمین شناسی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :