بهبود سیستم جداسازی سیگنال گفتار از نویز مبتنی بر ماسک نسبی اید ه آل

هدف از بهسازی گفتار بهبود کیفیت گفتار ترکیب شده با نویز است که در شرایط ناسازگاری تخریب شده است. در این مقالهالگوریتمی مبتنی بر شبکه عصبی عمیق و بر اساس ماسک نسبی ایدهآل پیشنهاد می گردد که در ابتدا ویژگیهای سیگنال نویزی استخراج گردیده و سپس با آموزش شبکه عصبی عمیق، ماسک نسبی ایده آل محاسبه میگردد. در نهایت با استفاده از ماسک نسبی بدست آمده سیگنال نویز از گفتار جدا می گردد. نتایج بدست آمده با استفاده از معیارهای STOI, PESQ و SNR نشان دهنده عملکرد قابل قبول الگوریتم پیشنهادی نسبت به دیگر الگوریتم ها می باشد.